Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos cient?ficos (2): Guia para reportar a for?a das rela??es

• Autor(a) principal: Espirito-Santo, Helena
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Daniel, Fernanda
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: https://doi.org/Esp?rito Santo, H., & Daniel, F. (2017). Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos cient?ficos (2): Guia para reportar a for?a das rela??es. Revista Portuguesa De Investiga??o Comportamental E Social, 3(1), 53-64. https://doi.org/10.7342/ismt.rpics.2017.3.1.48; https://doi.org/10.7342/ismt.rpics.2017.3.1.48
• topic: Tamanho do efeito - Effect size; Coeficientes de correla??o - Correlation coefficients; Apresenta??o estat?stica - Statistical presentation; Interpreta??o estat?stica - Statistical interpretation

No primeiro n?mero da Revista Portuguesa de Investiga??o Comportamental e Social foi descrita a import?ncia de calcular, indicar e interpretar os tamanhos do efeito para as diferen?as de m?dias de dois grupos. A RPICS pretende continuar a alertar para a import?ncia de reportar os tamanhos do efeito para outros testes estat?sticos. A magnitude da for?a das rela??es n?o foi indicada no artigo pr?vio e talvez n?o se saiba que a correla??o ? um tamanho do efeito. Assim, este artigo pretende fornecer algumas diretrizes aos autores sobre os procedimentos de c?lculo do coeficiente de correla??o de Pearson e alguns coeficientes de correla??o para dados especiais (R? de Spearman, Tau de Kendall, Ponto-bisserial e bisserial, Fi, V de Cram?r e Eta). Com esse objetivo, ser?o apresentadas as f?rmulas, os passos no SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), pressupostos e precau??es, classifica??o dos valores e sua interpreta??o. Uma vez que o SPSS n?o computa todos os coeficientes referidos, nos suplementos ao artigo s?o inclu?das cinco folhas de c?lculo (3 formas de comparar correla??es, correla??es ponto-bisserial e bisserial e corre??o de correla??es para amostras < 60). / In the first issue of the Portuguese Journal of Behavioral and Social Research, it was described the importance of calculating, indicating and interpreting the effect sizes for the differences between means of two groups. The PJBSR intends to continue to remind of the importance of reporting effect sizes for other statistical tests. The magnitude of the strength of the relationships was not indicated in the previous paper, and it may not be known that correlation is an effect size. Thus, this paper intends to provide some guidelines to the authors on the procedures for calculating the Pearson correlation coefficient and some correlation coefficients for special data (Spearman Rho, Kendall?s Tau, Point-biserial and biserial, Phi, Cram?r?s V, and Eta). For this purpose, the formulas, steps in the SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), assumptions and precautions, classification of values and their interpretation will be presented. Since SPSS does not compute all the mentioned coefficients, five spreadsheets (3 ways of comparing correlations, point-biserial and biserial, and correction of correlations for samples < 60) were included in the article supplements.