A realistic scooter rebalancing system via metaheuristics

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes, Guilherme
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Oliveira, Nuno Ernesto Salgado, Cortez, Paulo, Mendes, Rui
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/68552
Resumo: This paper addresses a realistic electric scooter rebalancing task that includes business rules (e.g., time constraints, available truck fleet). We explore an integer encoding approach and three metaheuristics (hill climbing, simulated annealing, genetic algorithm), discussing the obtained results, current limitations and future work directions.
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