Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tomás, Daniel Filipe Monteiro
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/17383
Resumo: Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
id RCAP_c00a5f1fe2883730ed9227e8182eb4b3
oai_identifier_str oai:www.repository.utl.pt:10400.5/17383
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na QuidgestRSQL Serverrelatóriosprevisãoséries temporiasreportsforecasttime seriesMestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialA utilização de estudo de séries temporais para previsão é particularmente relevante, juntamente com necessidade de os sistemas de informação terem ferramentas de Business Inteligence. A sua utilização em contexto empresarial permite de alguma forma ajustar a estratégia do negócio de uma forma interativa. O objetivo deste trabalho consiste em propor uma solução que permita que sistemas de informação disponham de componentes de data science, mais especificamente para a análise de séries temporais. A abordagem metodológica enquadra-se no que se designa design science research. Partindo da revisão da literatura, foi apresentada uma solução conceptual. Esta solução foi implementada e permitiu validar a exequibilidade da proposta. Esta solução permitiu ainda comparar várias abordagens para análise de séries temporais.The use of time series study for forecasting is particularly relevant, along with the need for information systems to have Business Intelligence tools. Its use in business context allows in some way to adjust the strategy of the business in an interactive way. The objective of this work is to propose a solution that allows information systems to have data science components, more specifically for the analysis of time series. The methodological approach followed is the design science research. This resulted in a conceptual proposal that was implemented. The implementation allows to validate the feasibility of the proposal. This solution also allowed to compare several approaches for time series analysis. The results presented show significant differences in function of the analyzed realities. The relevant result of this report presented here was the creation of a solution that can be used by managers for decision making and integrable in information systems.Instituto Superior de Economia e GestãoCosta, Carlos J.Carvalho, JoãoRepositório da Universidade de LisboaTomás, Daniel Filipe Monteiro2019-02-20T10:20:28Z2018-102018-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/17383porTomás, Daniel Filipe Monteiro (2018). "Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:47:03Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/17383Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:02:36.272611Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
title Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
spellingShingle Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
Tomás, Daniel Filipe Monteiro
R
SQL Server
relatórios
previsão
séries temporias
reports
forecast
time series
title_short Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
title_full Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
title_fullStr Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
title_full_unstemmed Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
title_sort Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
author Tomás, Daniel Filipe Monteiro
author_facet Tomás, Daniel Filipe Monteiro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Costa, Carlos J.
Carvalho, João
Repositório da Universidade de Lisboa
dc.contributor.author.fl_str_mv Tomás, Daniel Filipe Monteiro
dc.subject.por.fl_str_mv R
SQL Server
relatórios
previsão
séries temporias
reports
forecast
time series
topic R
SQL Server
relatórios
previsão
séries temporias
reports
forecast
time series
description Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-10
2018-10-01T00:00:00Z
2019-02-20T10:20:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.5/17383
url http://hdl.handle.net/10400.5/17383
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Tomás, Daniel Filipe Monteiro (2018). "Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131115374510080

Registros relacionados