Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Januario, Ana Paula Ferrari
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/29316
Resumo: The work was intended to support the Association of mertolenga cattle breed in its breeding process and decision making, namely in modeling the cost per day of production of the male mertolenga cattle, and in identifying the variables that favor the sale of the animal as a product with a protected designation of origin (PDO) seal. The database contained information on 716 male animals, of which 54 % went to the slaughter that guarantees the PDO seal. We also had data on the cost structure production of the animals from when it enters into the CTR to slaughter, in addition to the individual characteristics of each animal, in particular, of its estimated breeding value. To obtain the cost-per-day production model, multiple linear regression models and other generalized linear models were used. For the classi cation of the animal as a PDO slaughter destination, a logistic regression model was used. When we comparing the generalized linear models tested, the multiple linear regression model was con rmed as the best technique to explain the cost per day of production. For this model, it was found that information such as weight at entry as well as di erent estimated breeding value positively in uence the cost of production. With regard to logistic regression, weight at entry, age at entry and genetic values referring to maternal capacity and calving interval are factors that enhance the animal being sold under the PDO seal; Sumário: Com o trabalho desenvolvido nesta dissertação, pretendeu-se apoiar a Associação de produtores de bovinos da raça mertolenga no seu processo de recria e nas tomadas de decisão, nomeadamente na modelação do custo por dia de produção de bovinos machos da raça mertolenga, e na identificação das variáveis que favorecem a venda do animal como um produto com selo de denominação de origem protegida (DOP). A base de dados continha a informação de 716 animais machos, dos quais 54% foram para o abate que garante o selo DOP, dados referentes _a estrutura de custo de produção dos animais desde a entrada no CTR até o abate, além das características individuais de cada animal, em particular, dos seus valores genéticos. Para obter o modelo do custo por dia de produção, utilizou-se modelos de regressão linear múltipla e outros modelos lineares generalizados. Para a classificação do animal por destino de abate DOP, utilizou-se um modelo de regressão logística. Quando se comparou os diferentes modelos lineares generalizados testados, confirmou-se o modelo de regressão linear multipla como o mais adequado para explicar o custo por dia de produção. Para este modelo, verificou-se que informações como o peso à entrada bem como diferentes valores genéticos infuenciam de forma positiva o custo de produção. No que diz respeito a regressão logística, o peso à entrada, a idade à entrada e os valores genéticos referentes à capacidade maternal e intervalo entre partos são fatores potenciadores do animal ser vendido
id RCAP_cd0f88749a817edc1c7afbd3ce89d0a3
oai_identifier_str oai:dspace.uevora.pt:10174/29316
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Análise estatística da produção de vitelão MertolengoMertolenga breedCostsMultiple linear regressionGeneralized linear modelLogistic regressionRaça MertolengaCustosRegressão linear múltiplaModelo linear generalizadoRegressão LogísticaThe work was intended to support the Association of mertolenga cattle breed in its breeding process and decision making, namely in modeling the cost per day of production of the male mertolenga cattle, and in identifying the variables that favor the sale of the animal as a product with a protected designation of origin (PDO) seal. The database contained information on 716 male animals, of which 54 % went to the slaughter that guarantees the PDO seal. We also had data on the cost structure production of the animals from when it enters into the CTR to slaughter, in addition to the individual characteristics of each animal, in particular, of its estimated breeding value. To obtain the cost-per-day production model, multiple linear regression models and other generalized linear models were used. For the classi cation of the animal as a PDO slaughter destination, a logistic regression model was used. When we comparing the generalized linear models tested, the multiple linear regression model was con rmed as the best technique to explain the cost per day of production. For this model, it was found that information such as weight at entry as well as di erent estimated breeding value positively in uence the cost of production. With regard to logistic regression, weight at entry, age at entry and genetic values referring to maternal capacity and calving interval are factors that enhance the animal being sold under the PDO seal; Sumário: Com o trabalho desenvolvido nesta dissertação, pretendeu-se apoiar a Associação de produtores de bovinos da raça mertolenga no seu processo de recria e nas tomadas de decisão, nomeadamente na modelação do custo por dia de produção de bovinos machos da raça mertolenga, e na identificação das variáveis que favorecem a venda do animal como um produto com selo de denominação de origem protegida (DOP). A base de dados continha a informação de 716 animais machos, dos quais 54% foram para o abate que garante o selo DOP, dados referentes _a estrutura de custo de produção dos animais desde a entrada no CTR até o abate, além das características individuais de cada animal, em particular, dos seus valores genéticos. Para obter o modelo do custo por dia de produção, utilizou-se modelos de regressão linear múltipla e outros modelos lineares generalizados. Para a classificação do animal por destino de abate DOP, utilizou-se um modelo de regressão logística. Quando se comparou os diferentes modelos lineares generalizados testados, confirmou-se o modelo de regressão linear multipla como o mais adequado para explicar o custo por dia de produção. Para este modelo, verificou-se que informações como o peso à entrada bem como diferentes valores genéticos infuenciam de forma positiva o custo de produção. No que diz respeito a regressão logística, o peso à entrada, a idade à entrada e os valores genéticos referentes à capacidade maternal e intervalo entre partos são fatores potenciadores do animal ser vendidoUniversidade de Évora2021-03-17T18:50:45Z2021-03-172021-02-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10174/29316http://hdl.handle.net/10174/29316TID:202675610porDepartamento de Matemáticaferrari.januario@gmail.com336Januario, Ana Paula Ferrariinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-01-03T19:26:37Zoai:dspace.uevora.pt:10174/29316Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T01:19:08.781904Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo
title Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo
spellingShingle Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo
Januario, Ana Paula Ferrari
Mertolenga breed
Costs
Multiple linear regression
Generalized linear model
Logistic regression
Raça Mertolenga
Custos
Regressão linear múltipla
Modelo linear generalizado
Regressão Logística
title_short Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo
title_full Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo
title_fullStr Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo
title_full_unstemmed Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo
title_sort Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo
author Januario, Ana Paula Ferrari
author_facet Januario, Ana Paula Ferrari
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Januario, Ana Paula Ferrari
dc.subject.por.fl_str_mv Mertolenga breed
Costs
Multiple linear regression
Generalized linear model
Logistic regression
Raça Mertolenga
Custos
Regressão linear múltipla
Modelo linear generalizado
Regressão Logística
topic Mertolenga breed
Costs
Multiple linear regression
Generalized linear model
Logistic regression
Raça Mertolenga
Custos
Regressão linear múltipla
Modelo linear generalizado
Regressão Logística
description The work was intended to support the Association of mertolenga cattle breed in its breeding process and decision making, namely in modeling the cost per day of production of the male mertolenga cattle, and in identifying the variables that favor the sale of the animal as a product with a protected designation of origin (PDO) seal. The database contained information on 716 male animals, of which 54 % went to the slaughter that guarantees the PDO seal. We also had data on the cost structure production of the animals from when it enters into the CTR to slaughter, in addition to the individual characteristics of each animal, in particular, of its estimated breeding value. To obtain the cost-per-day production model, multiple linear regression models and other generalized linear models were used. For the classi cation of the animal as a PDO slaughter destination, a logistic regression model was used. When we comparing the generalized linear models tested, the multiple linear regression model was con rmed as the best technique to explain the cost per day of production. For this model, it was found that information such as weight at entry as well as di erent estimated breeding value positively in uence the cost of production. With regard to logistic regression, weight at entry, age at entry and genetic values referring to maternal capacity and calving interval are factors that enhance the animal being sold under the PDO seal; Sumário: Com o trabalho desenvolvido nesta dissertação, pretendeu-se apoiar a Associação de produtores de bovinos da raça mertolenga no seu processo de recria e nas tomadas de decisão, nomeadamente na modelação do custo por dia de produção de bovinos machos da raça mertolenga, e na identificação das variáveis que favorecem a venda do animal como um produto com selo de denominação de origem protegida (DOP). A base de dados continha a informação de 716 animais machos, dos quais 54% foram para o abate que garante o selo DOP, dados referentes _a estrutura de custo de produção dos animais desde a entrada no CTR até o abate, além das características individuais de cada animal, em particular, dos seus valores genéticos. Para obter o modelo do custo por dia de produção, utilizou-se modelos de regressão linear múltipla e outros modelos lineares generalizados. Para a classificação do animal por destino de abate DOP, utilizou-se um modelo de regressão logística. Quando se comparou os diferentes modelos lineares generalizados testados, confirmou-se o modelo de regressão linear multipla como o mais adequado para explicar o custo por dia de produção. Para este modelo, verificou-se que informações como o peso à entrada bem como diferentes valores genéticos infuenciam de forma positiva o custo de produção. No que diz respeito a regressão logística, o peso à entrada, a idade à entrada e os valores genéticos referentes à capacidade maternal e intervalo entre partos são fatores potenciadores do animal ser vendido
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-03-17T18:50:45Z
2021-03-17
2021-02-15T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10174/29316
http://hdl.handle.net/10174/29316
TID:202675610
url http://hdl.handle.net/10174/29316
identifier_str_mv TID:202675610
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Departamento de Matemática
ferrari.januario@gmail.com
336
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de Évora
publisher.none.fl_str_mv Universidade de Évora
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799136673062191104