Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Medeiros, Márcio Borges
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/10233
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática
id RCAP_cd234899df7d74d66a8bc2371130350a
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/10233
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricosDetecção de ninhos de cegonhaIdentificação de postes eléctricosExtracção de arestasCanny edge detectorTransformada de HoughHaar featuresDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia InformáticaIncidentes envolvendo cegonhas representam a segunda maior causa para interrupções no fornecimento energético. As cegonhas encontram nos postes eléctricos um bom habitat para a construção dos seus ninhos. No entanto existem locais onde a sua existência não é desejável, tornando-se necessário a realização de vistorias dedicadas e se necessário, acções que visam a realocação dos ninhos. Nesta dissertação propõe-se a criação de uma ferramenta capaz de automaticamente identificar ninhos de cegonha em postes eléctricos. Utilizando vídeos e/ou imagens capturadas para o efeito, são extraídas as arestas nas mesmas com recurso ao Canny edge detector e transformada de Hough. Verificandose a existência de um poste prossegue-se com a detecção dos ninhos de cegonha. Para este efeito foi construído um classificador em cascata baseado em haar features. Nos testes efectuados foi possível identificar correctamente 91% dos postes eléctricos, existindo uma taxa de falsos positivos de 5,2%. Procedendo-se ao reconhecimento dos ninhos de cegonha, 81,3% foram correctamente detectados, contrabalançando com os 12,5% de detecções incorrectas.Faculdade de Ciências e TecnologiaAzevedo, FranciscoRUNMedeiros, Márcio Borges2013-07-31T10:07:56Z20132013-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/10233porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:43:52Zoai:run.unl.pt:10362/10233Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:19:20.181600Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos
title Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos
spellingShingle Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos
Medeiros, Márcio Borges
Detecção de ninhos de cegonha
Identificação de postes eléctricos
Extracção de arestas
Canny edge detector
Transformada de Hough
Haar features
title_short Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos
title_full Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos
title_fullStr Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos
title_full_unstemmed Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos
title_sort Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos
author Medeiros, Márcio Borges
author_facet Medeiros, Márcio Borges
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Azevedo, Francisco
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Medeiros, Márcio Borges
dc.subject.por.fl_str_mv Detecção de ninhos de cegonha
Identificação de postes eléctricos
Extracção de arestas
Canny edge detector
Transformada de Hough
Haar features
topic Detecção de ninhos de cegonha
Identificação de postes eléctricos
Extracção de arestas
Canny edge detector
Transformada de Hough
Haar features
description Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-07-31T10:07:56Z
2013
2013-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/10233
url http://hdl.handle.net/10362/10233
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Ciências e Tecnologia
publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Ciências e Tecnologia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137836870402048