Adaptabilidade não Supervisionada Independente da Língua, ao Perfil Linguístico do Utilizador

• Autor(a) principal: Pedro, Ramos Eduardo
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/10022
• topic: Adaptabilidade; Adaptáveis; Homem-Máquina; Inteligente; Interface; Perfil; Stopwords; Utilizador; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Vivemos atualmente num período de grande entusiasmo, devido ao exponencial do surgimento de diversas ferramentas associadas às normas e tecnologias agregadas às adaptabilidades não supervisionadas, independentes da língua do utilizador. Apesar disso, o uso dessas ferramentas não está acessível a todos os utilizadores, sendo que se assume como um obstáculo. Assumindo que o sucesso de qualquer tecnologia se encontra dependente da sua aceitação por parte dos seus utilizadores, a presente investigação pretende contribuir para uma exposição de conceitos, normas e tecnologias associadas às sociedades adaptáveis, com métodos e técnicas que permitem uma maior familiarização das interfaces adaptáveis, não supervisionadas ao perfil dos utilizadores. Este trabalho propõe um estudo sobre a análise de uma adaptabilidade não supervisionada independente da língua não supervisionada para um perfil linguístico com uso de métodos e técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) usando a similaridade assimétrica com o uso de técnicas de extração de textos e, posteriormente, avaliar as similaridades encontradas. Foram utilizados métodos linguísticos e técnicas uniformes, baseados no perfil linguístico do utilizador, enquanto medida comparada na variedade de línguas com base num vasto leque de línguas potencialmente heterogéneas variáveis, onde se focaliza especificamente uma caraterística metodológica baseada na adaptabilidade não supervisionada independente da língua do perfil linguístico do utilizador. Devido à grande quantidade de informação disponível atualmente no meio eletrónico, uma das tarefas consiste na classificação adaptável do perfil de um utilizador e na extração de termos relevantes e não relevantes que tem vindo a ganhar importância nas pesquisas realizadas nas áreas de extração de termos e na recuperação de informações. A média apresenta melhores resultados do que as combinações baseadas na estratégia de classificação de melhores resultados. O método proposto parece ser útil para desambiguar uma grande percentagem de consultas temporais para os utilizadores.