Otimização energética da operação de sistemas de abastecimento de água em alta

• Autor(a) principal: Dias, Ana Margarida Cerqueira Gonçalves
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/10826
• topic: Otimização energética; Sistemas elevatórios; Pyevolve; EPANET; Energy optimization; Pumping systems; Pyevolve; EPANET; Infraestruturas

O presente documento apresenta um relatório elaborado no âmbito de um estágio curricular na empresa H2OPT, com a duração de seis meses, que teve como tema otimização energética da operação de sistemas de abastecimento de água em alta. O objetivo proposto foi participar no processo de elaboração e análise de uma ferramenta de otimização, que tirando partido dos Algoritmos Genéticos, permite otimizar ao nível energético os sistemas de abastecimento de água. De uma forma introdutória, é feito o enquadramento do tema e são definidos os objetivos para a realização do estágio, definindo um cronograma de trabalhos. É também feita uma abordagem teórica ao tema, partindo de uma breve definição sobre sistemas de abastecimento de água e seus componentes, assim como uma análise sobre otimização energética e os vários métodos utilizados nesta temática. A ferramenta de otimização em causa é desenvolvida em linguagem Python com possibilidade de utilização de packages previamente desenvolvidos, tendo sido utilizado o compilador PyCharm. Para esta ferramenta utilizou-se o package Pyevolve que aplica Algoritmos Genéticos para a resolução do problema de otimização. Para o desenvolvimento da ferramenta também foi utilizado o simulador hidráulico EPANET, onde é possível obter a configuração da rede de abastecimento a considerar, assim como as caraterísticas do sistema. Foi ainda criando um ficheiro Excel onde foram inseridos alguns dados básicos sobre o exemplo em estudo, por forma a permitir ao utilizador uma forma simplificada de interagir com a ferramenta. No que diz respeito ao objetivo principal deste relatório, que se prendia na descrição do que foi permitido estudar ao longo do período de estágio, descreveu-se a metodologia utilizada no estudo da ferramenta de otimização, como a participação no processo de debug e a sugestão algumas melhorias na ferramenta. Foram para isso realizadas análises de sensibilidade das funcionalidades oferecidas pela ferramenta, nomeadamente no que respeita aos parâmetros utilizados pelo Algoritmo Genético, que também são descritas no corpo deste relatório, assim como a pesquisa efetuada previamente que serviu de base para a interpretação dos resultados.