A metabolómica e os novos biomarcadores clínicos da diabetes tipo 2: revisão sistemática e meta-análise

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jesus, Alda Regina Zacarias de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/14852
Resumo: Mestrado em Tecnologias Moleculares em Saúde
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spelling A metabolómica e os novos biomarcadores clínicos da diabetes tipo 2: revisão sistemática e meta-análiseDiabetesDiabetes mellitus tipo 2MetabolómicaBiomarcadoresMeta-análiseDiabetes mellitus type 2MetabolomicsBiomarkersMeta-analysisMestrado em Tecnologias Moleculares em SaúdeIntrodução: A Diabetes mellitus tipo 2 (DT2) é uma doença de caráter epidémico. Na Europa, em 2021, existiam aproximadamente 61 milhões de pessoas com esta patologia. A doença geralmente acarreta complicações microvasculares e macrovasculares sendo a doença cardiovascular a principal causa de mortalidade. Estas complicações evoluem de forma silenciosa e muitas vezes já estão instaladas aquando do diagnóstico da DT2, pelo que um diagnóstico precoce é essencial. Neste âmbito, as tecnologias emergentes na área da metabolómica poderão contribuir para identificar novos biomarcadores da doença. Objetivos: Este trabalho tem como principal objetivo a análise de estudos de metabolómica em DT2 com o intuito de sistematizar os biomarcadores da doença e de risco para desenvolver complicações associadas à DT2. Métodos: Este estudo é de caráter secundário, de recuperação e análise da literatura. A pesquisa ocorreu de novembro de 2020 a fevereiro de 2021 na MEDLINE e EMBASE. Após a análise dos artigos e da recolha dos dados procedeu-se à meta-análise. O effect size considerado para a construção dos forest plots foi o Odds Ratio e respetivos intervalos de confiança a 95%. O modelo de efeito aleatório aplicado à construção dos forest plots teve por base a estatística I2 e o teste do Qui-quadrado (2). Resultados: As concentrações dos metabolitos valina, isoleucina, leucina, tirosina, fenilalanina, glicina e glicerol encontram-se aumentadas sugerindo um risco mais elevado de desenvolver a doença. Por sua vez, a alanina e a lisina apresentam valores mais baixos e parecem representar um fator protetor. Na DT2 associada a complicações todos os metabolitos estudados mostraram alterações semelhantes aos encontrados para a doença sem complicações exceto a tirosina que se encontra diminuída. Estes resultados foram significativos para alanina, glicina e leucina (p<0.001) na DT2. Conclusões: Os resultados obtidos apontam para que a leucina, glicina e alanina possam ser considerados como eventuais biomarcadores da DT2. Contudo, outros estudos primários são necessários para aumentar os conhecimentos nesta área.ABSTRACT - Introduction: Type 2 diabetes mellitus (T2D) is an epidemic disease. In Europe, in 2021, there were approximately 61 million people with this pathology. The disease usually causes microvascular and macrovascular complications, with cardiovascular disease being the main cause of mortality. These complications evolve silently and are often already installed when T2D is diagnosed, so an early diagnosis is essential. In this context, emerging technologies in the field of metabolomics may help to identify new biomarkers of the disease. Objectives: The main objective of this work is the analysis of metabolomics studies in 2D in order to systematize the disease and risk biomarkers for developing complications associated with T2D. Methods: This study is of a secondary nature, retrieving and analyzing the literature. The survey took place from November 2020 to February 2021 on MEDLINE and EMBASE. After analyzing the articles and collecting the data, a meta-analysis was carried out. The effect size considered for the construction of the forest plots was the Odds Ratio and respective 95% confidence intervals. The random effect model applied to the construction of the forest plots was based on the I2 statistic and the Chi-square test (2). Results: The concentrations of the metabolites valine, isoleucine, leucine, tyrosine, phenylalanine, glycine, and glycerol are increased, suggesting a higher risk of developing the disease. In turn, alanine and lysine have lower values and seem to represent a protective factor. In T2D associated with complications, all metabolites studied showed changes similar to those found for the uncomplicated disease, except for tyrosine, which is decreased. These results were significant for alanine, glycine, and leucine (p<0.001) in DT2. Conclusions: The results obtained indicate that leucine, glycine, and alanine can be considered possible biomarkers of T2D. However, other primary studies are needed to increase knowledge in this area.Instituto Politécnico de Lisboa, Escola Superior de Tecnologia da Saúde de LisboaVeiga, LuísaSilva, CarinaRCIPLJesus, Alda Regina Zacarias de2022-07-20T11:14:19Z2022-052022-05-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/14852TID:203015479porJesus AR. A metabolómica e os novos biomarcadores clínicos da diabetes tipo 2: revisão sistemática e meta-análise [dissertation]. Lisboa: Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa/Instituto Politécnico de Lisboa; 2022.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-09-06T02:15:46Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/14852Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:22:34.991579Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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