La #felicidad en Twitter: ¿qué representa realmente?
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.21814/lm.14.1.342 |
Resumo: | Existe un gran número de trabajos que tienen por objeto la clasificación de diversos tipos de documentos, desde textos literarios hasta interacciones informales en redes sociales como Twitter, de acuerdo a los sentimientos que pretenden evocar. Se pueden realizar clasificaciones muy variadas con base en los sentimientos que el autor considere. El objetivo de este artículo es clasificar una recopilación de tuits en diferentes contextos en los que la palabra "feliz" o "felicidad" se pueden emplear; por ejemplo publicidad, felicitaciones o como un simple sarcasmo. Para esto se hará uso de sistemas de aprendizaje supervisado y se emplearán varios métodos de procesamiento de lenguaje natural como tokenización, identificación de palabras funcionales y n-gramas. |
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La #felicidad en Twitter: ¿qué representa realmente?#happiness in Twitter: What does it really represent?La #felicidad en Twitter: ¿qué representa realmente?happyhappynesstwittermachine learningfelizfelicidadtuitaprendizaje automáticofelizfelicidadetwitteraprendizagem automáticaExiste un gran número de trabajos que tienen por objeto la clasificación de diversos tipos de documentos, desde textos literarios hasta interacciones informales en redes sociales como Twitter, de acuerdo a los sentimientos que pretenden evocar. Se pueden realizar clasificaciones muy variadas con base en los sentimientos que el autor considere. El objetivo de este artículo es clasificar una recopilación de tuits en diferentes contextos en los que la palabra "feliz" o "felicidad" se pueden emplear; por ejemplo publicidad, felicitaciones o como un simple sarcasmo. Para esto se hará uso de sistemas de aprendizaje supervisado y se emplearán varios métodos de procesamiento de lenguaje natural como tokenización, identificación de palabras funcionales y n-gramas.There are a number of works that deal with the classification of feelings evoked by various types of documents, from literaty texts to social networks like Twitter. Various classifications can be performed based on the sentiments considered by the author. The goal of this article is to classify a collection of tweets in different contexts in which the word "happy" or "happiness" can be used, for example advertising, congratulations or as a simple sarcasm. This will be done using supervised learning systems. Several natural language processing methods such as tokenization, functional word identification, and n-grams will be employed.Existe un gran número de trabajos que tienen por objeto la clasificación de diversos tipos de documentos, desde textos literarios hasta interacciones informales en redes sociales como Twitter, de acuerdo a los sentimientos que pretenden evocar. Se pueden realizar clasificaciones muy variadas con base en los sentimientos que el autor considere. El objetivo de este artículo es clasificar una recopilación de tuits en diferentes contextos en los que la palabra "feliz" o "felicidad" se pueden emplear; por ejemplo publicidad, felicitaciones o como un simple sarcasmo. Para esto se hará uso de sistemas de aprendizaje supervisado y se emplearán varios métodos de procesamiento de lenguaje natural como tokenización, identificación de palabras funcionales y n-gramas.Universidade do Minho e Universidade de Vigo2022-07-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://doi.org/10.21814/lm.14.1.342https://doi.org/10.21814/lm.14.1.342Linguamática; Vol. 14 No. 1; 3-15Linguamática; Vol. 14 Núm. 1; 3-15Linguamática; v. 14 n. 1; 3-151647-0818reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/342https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/342/481Direitos de Autor (c) 2022 Gemma Bel Enguix, Helena Gómez-Adorno, Karla Mendoza, Grigori Sidorov, Juan Vásquezhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessBel Enguix, GemmaGómez-Adorno, HelenaMendoza, KarlaSidorov, GrigoriVásquez, Juan2023-09-08T13:46:43Zoai:linguamatica.com:article/342Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:28:40.428723Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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