Análise das debilidades de representações gráficas de dados estatísticos no âmbito da segurança do trabalho

• Autor(a) principal: Santos, Carla
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Dias, Cristina, Dias, Ana, Santos, Cláudia
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12207/6036
• topic: Literacia estatística; Gráficos estatísticos; Segurança laboral; SST

A relevância dos dados estatísticos, na sociedade, impôs a urgência de garantir a literacia estatística de todos os indivíduos. Desta necessidade resultou um reforço do estudo da Estatística, com reflexo em todos os níveis de ensino, e com particular incidência na formação de profissionais cuja atividade envolverá o tratamento de dados estatísticos. Na área da segurança e saúde no trabalho, como noutras áreas, os profissionais envolvidos no processo de recolha, organização, análise e reporte de dados estatísticos, recorrem a diversos métodos e ferramentas estatísticas, que, no desfecho do processo, lhes permitirão apreciar, traduzir, revelar e comunicar a informação contida nos dados. Pelo importante contributo que os gráficos estatísticos proporcionam na tarefa de organização e apresentação de dados em relatórios, melhorando a eficácia na transmissão de informação, é imperioso garantir a correção e adequação destas representações. Na presente pesquisa, despoletada pela preocupação dos autores com a desadequação de muitos dos gráficos produzidos no âmbito de pesquisas no domínio da segurança e saúde no trabalho, analisámos os gráficos estatísticos presentes em três relatórios técnicos, no contexto da segurança e saúde no trabalho, focando os aspetos que violam os princípios orientadores da construção de gráficos estatísticos. Com este intuito assumimos uma investigação de abordagem exploratória, com recurso a métodos qualitativos, e recolha bibliográfica de dados. Os resultados revelam a presença de inúmeras debilidades nos gráficos, com violação de alguns dos mais importantes princípios que devem reger a construção de gráficos estatísticos, e que poderão comprometer a validade e utilidade desses gráficos.