Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592012000100003 |
Resumo: | Predição de estruturas de proteínas (PSP) é um problema computacionalmente complexo. Modelos simplificados da molécula proteica (como o Modelo HP) e o uso de Algoritmos Evolutivos (AEs) estão entre as principais técnicas investigadas para PSP. Entretanto, a avaliação de uma estrutura representada pelo Modelo HP considera apenas o número de contatos hidrofóbicos, não possibilitando distinguir entre estruturas com o mesmo número de contatos hidrofóbicos. Neste trabalho, é apresentada uma nova formulação multiobjetivo para PSP em Modelo HP. Duas métricas são avaliadas: o número de contatos hidrofóbicos e a distância entre os aminoácidos hidrofóbicos, as quais são tratados pelo AE Multiobjetivo em Tabelas (AEMT). O algoritmo mostrou-se rápido e robusto. |
id |
SBA-2_b3d4c2dd8ced1d24cf02f421e9c41679 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0103-17592012000100003 |
network_acronym_str |
SBA-2 |
network_name_str |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
repository_id_str |
|
spelling |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínasPredição de estrutura de proteínasAlgoritmos evolutivosOtimização multiobjetivoModelo HPPredição de estruturas de proteínas (PSP) é um problema computacionalmente complexo. Modelos simplificados da molécula proteica (como o Modelo HP) e o uso de Algoritmos Evolutivos (AEs) estão entre as principais técnicas investigadas para PSP. Entretanto, a avaliação de uma estrutura representada pelo Modelo HP considera apenas o número de contatos hidrofóbicos, não possibilitando distinguir entre estruturas com o mesmo número de contatos hidrofóbicos. Neste trabalho, é apresentada uma nova formulação multiobjetivo para PSP em Modelo HP. Duas métricas são avaliadas: o número de contatos hidrofóbicos e a distância entre os aminoácidos hidrofóbicos, as quais são tratados pelo AE Multiobjetivo em Tabelas (AEMT). O algoritmo mostrou-se rápido e robusto.Sociedade Brasileira de Automática2012-02-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592012000100003Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.23 n.1 2012reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automaticainstname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA)instacron:SBA10.1590/S0103-17592012000100003info:eu-repo/semantics/openAccessGabriel,Paulo H. R.Melo,Vinícius V. deDelbem,Alexandre C. B.por2012-03-19T00:00:00Zoai:scielo:S0103-17592012000100003Revistahttps://www.sba.org.br/revista/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||revista_sba@fee.unicamp.br1807-03450103-1759opendoar:2012-03-19T00:00Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas |
title |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas |
spellingShingle |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas Gabriel,Paulo H. R. Predição de estrutura de proteínas Algoritmos evolutivos Otimização multiobjetivo Modelo HP |
title_short |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas |
title_full |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas |
title_fullStr |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas |
title_full_unstemmed |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas |
title_sort |
Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas |
author |
Gabriel,Paulo H. R. |
author_facet |
Gabriel,Paulo H. R. Melo,Vinícius V. de Delbem,Alexandre C. B. |
author_role |
author |
author2 |
Melo,Vinícius V. de Delbem,Alexandre C. B. |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Gabriel,Paulo H. R. Melo,Vinícius V. de Delbem,Alexandre C. B. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Predição de estrutura de proteínas Algoritmos evolutivos Otimização multiobjetivo Modelo HP |
topic |
Predição de estrutura de proteínas Algoritmos evolutivos Otimização multiobjetivo Modelo HP |
description |
Predição de estruturas de proteínas (PSP) é um problema computacionalmente complexo. Modelos simplificados da molécula proteica (como o Modelo HP) e o uso de Algoritmos Evolutivos (AEs) estão entre as principais técnicas investigadas para PSP. Entretanto, a avaliação de uma estrutura representada pelo Modelo HP considera apenas o número de contatos hidrofóbicos, não possibilitando distinguir entre estruturas com o mesmo número de contatos hidrofóbicos. Neste trabalho, é apresentada uma nova formulação multiobjetivo para PSP em Modelo HP. Duas métricas são avaliadas: o número de contatos hidrofóbicos e a distância entre os aminoácidos hidrofóbicos, as quais são tratados pelo AE Multiobjetivo em Tabelas (AEMT). O algoritmo mostrou-se rápido e robusto. |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012-02-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592012000100003 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592012000100003 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/S0103-17592012000100003 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Automática |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Automática |
dc.source.none.fl_str_mv |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.23 n.1 2012 reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica instname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA) instacron:SBA |
instname_str |
Sociedade Brasileira de Automática (SBA) |
instacron_str |
SBA |
institution |
SBA |
reponame_str |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
collection |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
repository.name.fl_str_mv |
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA) |
repository.mail.fl_str_mv |
||revista_sba@fee.unicamp.br |
_version_ |
1754824565654028288 |