Representação e controle de laminadores tandem baseado em funções de sensibilidade obtidos através de redes neurais
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Data de Publicação: | 2003 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592003000200002 |
Resumo: | A modelagem matemática do processo de laminação em tandem envolve expressões não lineares de difíceis soluções analíticas e/ou numéricas. Se o modelo proposto por Alexander (1972), considerado um dos mais completos e o de maior esforço computacional, for considerado para descrever o processo de deformação da tira em cada cadeira, isto dificultaria a aplicação deste modelo em sistemas de controle e supervisão "on-line". Para sobrelevar tal dificuldade, um dos propósitos deste trabalho é a representação da sensibilidade do processo por meio de Redes Neurais Artificiais. A nova representação permite obter o valor da espessura final, de cada cadeira, na forma preditiva eliminando a necessidade de sensores de espessura, normalmente raio-X, que introduzem atrasos de tempos nas malhas de controle. O segundo aspecto deste trabalho é a aplicação de controle preditivo para laminadores tandem com estruturas baseadas em redes neurais artificiais que permitam sobrelevar o retardo de tempo existente nestes processos. Resultados da representatividade do laminador tandem por meio de redes neurais e simulação do controlador proposto são apresentados. |
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Representação e controle de laminadores tandem baseado em funções de sensibilidade obtidos através de redes neuraisIndustria AutomobilísticaLaminação TandemAutomaçãoControl PreditivoRedes NeuraisA modelagem matemática do processo de laminação em tandem envolve expressões não lineares de difíceis soluções analíticas e/ou numéricas. Se o modelo proposto por Alexander (1972), considerado um dos mais completos e o de maior esforço computacional, for considerado para descrever o processo de deformação da tira em cada cadeira, isto dificultaria a aplicação deste modelo em sistemas de controle e supervisão "on-line". Para sobrelevar tal dificuldade, um dos propósitos deste trabalho é a representação da sensibilidade do processo por meio de Redes Neurais Artificiais. A nova representação permite obter o valor da espessura final, de cada cadeira, na forma preditiva eliminando a necessidade de sensores de espessura, normalmente raio-X, que introduzem atrasos de tempos nas malhas de controle. O segundo aspecto deste trabalho é a aplicação de controle preditivo para laminadores tandem com estruturas baseadas em redes neurais artificiais que permitam sobrelevar o retardo de tempo existente nestes processos. Resultados da representatividade do laminador tandem por meio de redes neurais e simulação do controlador proposto são apresentados.Sociedade Brasileira de Automática2003-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592003000200002Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.14 n.2 2003reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automaticainstname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA)instacron:SBA10.1590/S0103-17592003000200002info:eu-repo/semantics/openAccessZárate,Luis E.Helman,HoracioGálvez,José M.por2003-07-31T00:00:00Zoai:scielo:S0103-17592003000200002Revistahttps://www.sba.org.br/revista/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||revista_sba@fee.unicamp.br1807-03450103-1759opendoar:2003-07-31T00:00Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA)false |
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