Previsões de Vazões Mensais na Bacia Hidrográfica do Xingu - Leste da Amazônia

• Autor(a) principal: Lucas,Edmundo Wallace Monteiro
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Sousa,Francisco de Assis Salviano de, Silva,Fabrício Daniel dos Santos, Rocha Júnior,Rodrigo Lins da, Ataide,Kleber Renato da Paixão
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Brasileira de Meteorologia (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000501045
• topic: dinâmica do clima; modelo chuva-vazão; regressão por componentes principais

Resumo Modelos empíricos chuva-vazão vêm sendo cada vez mais usados nas últimas décadas, devido a indisponibilidade de dados de entrada dos modelos conceituais, e à confiabilidade, rapidez, e menor complexidade destes modelos. Neste contexto, foi aplicada a técnica de Regressão por Componentes Principais (RCP) na simulação das vazões médias mensais de oito estações fluviométricas na Bacia Hidrográfica do Xingu (BHX), pertencente a grande bacia hidrográfica amazônica. Na BHX se encontra a usina hidroelétrica de Belo Monte, além de importantes áreas de preservação ambiental. Demonstra-se na pesquisa o grau de relação entre a precipitação e vazão, entrada e resposta do modelo chuva-vazão baseado em RCP, e os respectivos graus de defasagem com eficiência preditiva. A RCP apresentou bons resultados na simulação das vazões mensais em todas as estações selecionadas, caracterizando bem a dinâmica das séries temporais com resultados ótimos nos períodos de estiagem (maio a outubro) e tendência a leve subestimativa nos períodos chuvosos (novembro a abril). Tais resultados utilizando a precipitação observada na simulação das vazões da BHX permitem concluir que um bom sistema de previsão climática para a precipitação sazonal poderá inferir um grau preditivo importante para as vazões com até três meses de antecedência.