Um enfoque bayesiano do modelo de captura-recaptura na presença de covariáveis
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Data de Publicação: | 2006 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4594 |
Resumo: | This work has as main objective to insert covariates in the capture probability of the multiple capture-recapture method for closed animal population. Factors like climate, seasons of the year, animal size, could a¤ect the animal capture probability. We revise the methodology concepts, we make a study about the posteriori parameters sensibility, we present new parameters for the capture probability in specific situations and we insert covariates in the model used by Castledine (1981) through bayesian methods. The bayesian analysis was made through several studies of stochastic simulation through MCMC (Monte Carlo Markov Chain) with simulated and real data to obtain the population size posteriori results. |
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Paula, Marcelo deDiniz, Carlos Alberto Ribeirohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781846J4&dataRevisao=null77e3c77c-dae3-4c2f-b92a-5f2a3465bf142016-06-02T20:06:11Z2007-08-202016-06-02T20:06:11Z2006-02-22PAULA, Marcelo de. Um enfoque bayesiano do modelo de captura-recaptura na presença de covariáveis.. 2006. 148 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4594This work has as main objective to insert covariates in the capture probability of the multiple capture-recapture method for closed animal population. Factors like climate, seasons of the year, animal size, could a¤ect the animal capture probability. We revise the methodology concepts, we make a study about the posteriori parameters sensibility, we present new parameters for the capture probability in specific situations and we insert covariates in the model used by Castledine (1981) through bayesian methods. The bayesian analysis was made through several studies of stochastic simulation through MCMC (Monte Carlo Markov Chain) with simulated and real data to obtain the population size posteriori results.Este trabalho tem como objetivo principal a inserção de covariáveis nas probabilidades de captura do método de captura-recaptura múltipla para população fechada. No caso de população animal, por exemplo, fatores como clima, época do ano, tamanho do animal, podem afetar a probabilidade de captura do animal. Revisamos os conceitos da metodologia, fazemos um breve estudo sobre a sensibilidade das estimativas a posteriori em relação a escolha dos hiperparâmetros, apresentamos uma reparametrização para a probabilidade de captura em situações específicas e, motivados nessa reparametrização, inserimos covariáveis no modelo proposto por Castledine (1981) por meio de métodos bayesianos. A análise bayesiana foi feita através de vários estudos de simulação estocástica via MCMC (Monte Carlo Markov Chain) com dados simulados e reais para obter os resultados a posteriori do tamanho populacional.Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEsUFSCarBRTeoria bayesiana de decisão estatísticaProcesso seqüencial de captura-recapturaSimulaçãoInferência bayesianaMultiple capture-recaptureClosed populationCovariatesBayesian analysisStochastic simulationCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAUm enfoque bayesiano do modelo de captura-recaptura na presença de covariáveisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-184611362-11c0-4efd-b118-a7df9999df87info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALDissMP.pdfapplication/pdf748309https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4594/1/DissMP.pdfb6a638a5f9ec09f6622480b42f13d699MD51THUMBNAILDissMP.pdf.jpgDissMP.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7030https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4594/2/DissMP.pdf.jpg62d00e74ed4f2988eb0d23c35db8254fMD52ufscar/45942023-09-18 18:31:46.497oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4594Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:31:46Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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