Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas

• Autor(a) principal: Scarpel,Rodrigo Arnaldo
• Data de Publicação: 2007
• Outros Autores: Milioni,Armando Zeferino
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Pesquisa operacional (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382007000100005
• topic: mistura de especialistas; formação de agrupamentos; otimização

A estimação de funções a partir de um conjunto limitado de amostras é um problema central em estatística aplicada. Um grande número de abordagens para tratar esse problema foi proposto como os métodos dos mínimos quadrados por Gauss e de mínimo módulo por Laplace, e, mais recentemente, o uso de redes neurais, de support vector machines, de composição de especialistas, dentre outros. Neste trabalho abordou-se a composição de especialistas e otimização na formação de agrupamentos, que engloba análise exploratória, mineração de dados e modelagem em uma única técnica, útil, por exemplo, na criação de modelos preditivos. A idéia básica da composição de especialistas é particionar o espaço de entrada em diferentes regiões e em cada região seleciona-se o especialista mais adequado. Propôs-se, então, a otimização na formação dos agrupamentos como uma forma de melhorar a qualidade dos ajustes dos modelos e das previsões realizadas.