Atividades solares e terremotos: estudo de caso de possível correlação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Guilhon, Felício Fernandes da Silva
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCB
Texto Completo: https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/12432
Resumo: Esse trabalho teve por finalidade elaborar um modelo matemático, por meio da técnica de regressão linear simples, correlacionando abalos sísmicos (variável dependente) em função de manchas solares (variável independente). Para o estudo foi utilizado um banco de dados referente a registros de atividades sismológicas e de dados astrofísicos, durante o período dos anos 1979 a 2018. Os cálculos foram realizados por meio do software SSPS (Statistical Package for the Social Sciences), revelando as variáveis que estão relacionadas com a variável resposta. Dessa forma, mediante as análises estatísticas, foi possível obter um modelo final, que apresentou baixo potencial de previsão de abalos sísmicos. Além disso, verificou-se que existe uma relação qualitativa entre os terremotos e ejeções de massa coronal. Em vista disso, conclui-se que o modelo necessita de inclusão de outras variáveis explicativas, como por exemplo: Ventos Solares, Ciclo Solar, Fluxo de Partículas Ionizadas, entre outras possíveis.
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Dessa forma, mediante as análises estatísticas, foi possível obter um modelo final, que apresentou baixo potencial de previsão de abalos sísmicos. Além disso, verificou-se que existe uma relação qualitativa entre os terremotos e ejeções de massa coronal. Em vista disso, conclui-se que o modelo necessita de inclusão de outras variáveis explicativas, como por exemplo: Ventos Solares, Ciclo Solar, Fluxo de Partículas Ionizadas, entre outras possíveis.The objective of this work was to elaborate a mathematical model, using the simple linear regression technique, coring seismic (dependent variable) on solar spots (independent variable). For the study, we used a database referring to records of seismological activities and astrophysical data, during the period of the years 1979 to 2018. The calculations were performed using the software SSPS (Statistical Package for the Social Sciences), revealing the variables that are related to the response variable. Thus, through statistical analyses, it was possible to obtain a final model, which presented low potential for predicting seismic collisions. In addition, it was found that there is a qualitative relationship between earthquakes and coronal mass ejections. In view of this, it is concluded that the model needs to include other explanatory variables, such as: Solar winds, Solar cycle, ionized particle flow, among others possible.Submitted by Cláudia de Fátima Moura (claudiaf@ucb.br) on 2019-10-19T16:24:34Z No. of bitstreams: 1 FelícioFernandesdaSilvaGuilhonTCCGraduacao2019.pdf: 1299215 bytes, checksum: 2bdfcc2d1c98f5e78edc2d0c95885a5a (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2019-10-25T14:31:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FelícioFernandesdaSilvaGuilhonTCCGraduacao2019.pdf: 1299215 bytes, checksum: 2bdfcc2d1c98f5e78edc2d0c95885a5a (MD5)Made available in DSpace on 2019-10-25T14:31:57Z (GMT). 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The objective of this work was to elaborate a mathematical model, using the simple linear regression technique, coring seismic (dependent variable) on solar spots (independent variable). For the study, we used a database referring to records of seismological activities and astrophysical data, during the period of the years 1979 to 2018. The calculations were performed using the software SSPS (Statistical Package for the Social Sciences), revealing the variables that are related to the response variable. Thus, through statistical analyses, it was possible to obtain a final model, which presented low potential for predicting seismic collisions. In addition, it was found that there is a qualitative relationship between earthquakes and coronal mass ejections. In view of this, it is concluded that the model needs to include other explanatory variables, such as: Solar winds, Solar cycle, ionized particle flow, among others possible.
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