Modelagem estatística de nutrientes em perfis de sedimentos do córrego Monjolo, Distrito Federal, Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Gean Amorim Fortes
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCB
Texto Completo: https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/11621
Resumo: O uso e ocupação do solo sem o devido planejamento traz grandes prejuízos ambientais, sobretudo às Unidades de Conservação (UC) e aos ecossistemas aquáticos que as compõem. Desta forma, é de extrema importância o monitoramento dos ecossistemas aquáticos a fim de se obter informações sobre o ambiente natural e de seus serviços ecológicos. Assim, objetivo deste trabalho foi determinar o quanto transecto e profundidade interferem na dinâmica dos nutrientes, fósforo (P) e nitrogênio (N), em sedimentos de fundo do córrego Monjolo, localizado na Área de Proteção Ambiental (APA) Gama e Cabeça-de-Veado em Brasília, Distrito Federal, Brasil. Para isso, os resultados das análises químicas foram submetidos a testes e modelos de análise estatísticos, principalmente, modelos de análise de regressão linear simples e múltipla, Teste de Shapiro-Wilk e Teste de Análise de Variância (ANOVA), realizados com o auxílio dos softwares PAST e Microsoft Excel® 2016. Foram encontradas baixas concentrações de nutrientes nos sedimentos analisados, normais às características naturais da região. Entretanto, o transecto e a profundidade dos sedimentos coletados não foram suficientes para explicar a alta dispersão dos dados ou inferir padrões precisos da dinâmica de nutrientes nos sedimentos de fundo do corpo hídrico analisado. Assim, para resultar em inferências estatísticas mais significativas recomenda-se levar em consideração outros fatores como, por exemplo, oxigenação, pH e determinação da composição mineral do material particulado.
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Para isso, os resultados das análises químicas foram submetidos a testes e modelos de análise estatísticos, principalmente, modelos de análise de regressão linear simples e múltipla, Teste de Shapiro-Wilk e Teste de Análise de Variância (ANOVA), realizados com o auxílio dos softwares PAST e Microsoft Excel® 2016. Foram encontradas baixas concentrações de nutrientes nos sedimentos analisados, normais às características naturais da região. Entretanto, o transecto e a profundidade dos sedimentos coletados não foram suficientes para explicar a alta dispersão dos dados ou inferir padrões precisos da dinâmica de nutrientes nos sedimentos de fundo do corpo hídrico analisado. Assim, para resultar em inferências estatísticas mais significativas recomenda-se levar em consideração outros fatores como, por exemplo, oxigenação, pH e determinação da composição mineral do material particulado.porUniversidade Católica de BrasíliaEngenharia Ambiental (Graduação)UCBBrasilEscola de Exatas, Arquitetura e Meio AmbienteCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIAFósforoNitrogênioSedimentosModelagemEstatísticaModelagem estatística de nutrientes em perfis de sedimentos do córrego Monjolo, Distrito Federal, Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCBTEXTGeanAmorimFortesCarvalhoTCCGraduacao2018.pdf.txtGeanAmorimFortesCarvalhoTCCGraduacao2018.pdf.txtExtracted texttext/plain69767https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11621/3/GeanAmorimFortesCarvalhoTCCGraduacao2018.pdf.txt4c7c286bdd4b55e0d6a9e02515bbfa31MD53ORIGINALGeanAmorimFortesCarvalhoTCCGraduacao2018.pdfGeanAmorimFortesCarvalhoTCCGraduacao2018.pdfArtigoapplication/pdf1724622https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11621/1/GeanAmorimFortesCarvalhoTCCGraduacao2018.pdf88311e48257b96aae99ca1657317e08eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/11621/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52123456789/116212020-06-09 03:34:06.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ório de Publicaçõeshttps://repositorio.ucb.br:9443/jspui/
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