PARALELIZAÇÃO DE ESQUELETIZAÇÃO DE IMAGENS DE FUNDO DE RETINA NA ARQUITETURA CUDA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Komati, Karin Satie
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Guimarães, Juliana Amorim, Souza, Flavio Severiano Lamas de, Andrade, Jefferson Oliveira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão
Texto Completo: https://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/3433
Resumo: This work presents a comparative analysis of the response time for the skeletonization of images, using two versions of the Zhang-Suen algorithm: a sequential mono-processed version and an parallel multi-processed version using the graphics processing unit. The parallel computing platform chosen was CUDA. The skeletonization applications developed is aimed towards processing retinal images, whose characteristics are extracted of blood vessels to assist medical diagnosis, and thus the response time of the system is paramount. Tests were performed on the DRIVE public retinal images database, and showed that the parallel version of the algorithm was, on average, more than 31 times faster than the sequential version.
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