ESTIMAÇÃO DO GRAU DE ASTIGMATISMO PELO MÉTODO SUPPORT VECTOR REGRESSION CORRELACIONADO

• Autor(a) principal: Abreu, André Luiz Emidio de
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Chaves Neto, Anselmo
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Cadernos do IME. Série Estatística (Online)
• Texto Completo: https://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/27523

DOI: 10.12957/cadest.2016.27523Este trabalho apresenta a influência do coeficiente de correlação em modelos de regressão. Para o desenvolvimento, utilizou-se o método Support Vector Regression (SVR) como modelo de regressão. O método SVR foi aplicado em exames feitos em pacientes que possuem algum nível de astigmatismo. Para tanto, criou-se uma modificação na fase de ajuste do modelo de regressão, sendo introduzido o coeficiente de correlação linear, avaliando a correlação entre as variáveis preditoras: Ceratometria, subdividida em Eixo Mais Plano e Eixo Mais Curvo; e Refração, subdividido em Esfera e Cilíndrico, sendo o grau de astigmatismo a variável a ser prevista. O novo método proposto, nomeado SVR Correlacionado teve seus resultados comparados com o método convencional SVR, obtendo um desempenho superior, tanto na correlação dos modelos como no valor do erro cometido. Ao todo, utilizaram-se os dados de 26 pacientes com astigmatismo, sendo criadas duas configurações para o ajuste e teste, a primeira sendo composta de 20 observações para ajuste e seis para teste apresentando o erro RMSE = 0,035799, e a segunda composta de 16 observações na fase de ajuste e 10 no teste, gerando RMSE = 0,028518, em ambos os casos, inferiores aos erros gerados pelo método SVR convencional.