Análise da demanda de energia elétrica do setor industrial no Brasil

• Autor(a) principal: Gross, Márcio Marcelo
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Ataídes de Freitas, Clailton, Pereira dos Santos, Cezar Augusto, Casagrande, Dieison Lenon, de Oliveira Hoeckel, Paulo Henrique
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Economia Política do Desenvolvimento (Online)
• Texto Completo: https://www.seer.ufal.br/index.php/repd/article/view/3141

O presente artigo tem por objetivo estimar as relações de longo e curto prazo da demanda por energia elétrica do setor industrial do Brasil através de um Modelo de Auto-Regressão Vetorial com correção de erro (VECM), pelo método de Co-integração de Johansen, para assim determinar as elasticidades renda, preço da demanda e preço cruzado por energia elétrica. Objetiva-se ainda projetar a demanda por energia elétrica para os meses de junho, julho e agosto de 2012 através da metodologia Box-Jenkins. Os resultados encontrados apontam que as elasticidades estão de acordo com a teoria econômica e com os resultados encontrados na literatura. A energia se mostrou um bem normal, com demanda inelástica e um bem substituto em relação ao petróleo para as indústrias que possuem essa mobilidade. O modelo de previsão que apresentou melhor ajustamento aos dados foi um modelo AR (4,12) MA (4,12). A média da exatidão das previsões realizadas foi de 97,46%, que é considerado um bom grau de ajustamento, considerando o fato de os dados serem mensais, onde as oscilações são mais difíceis de serem previstas. Esses resultados revelam que é possível utilizar dados mensais para previsões de curto prazo em modelagens Box-Jenkins.