Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vidal, Márcio Luiz Assis
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/0870198101604690
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
Texto Completo: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4152
Resumo: Neste trabalho é proposto um novo descritor de imagens que lida com o problema de busca de imagens em bases grandes e heterogêneas. Esta abordagem utiliza a idéia de um particionamento extremo para obter detalhes da imagem que são convertidos em uma descrição textual. Uma vez que a descrição textual é devidamente gerada, utiliza-se as técnicas de Recuperação de Informação (RI) tradicionais. O ponto chave do trabalho proposto é a representação textual das propriedades visuais das partições de uma imagem. Isto permite uma grande escalabilidade desta técnica, visto a existências de técnicas eficientes de busca baseada em texto para bases da ordem de milhões de documentos. Nossos experimentos comprovaram a viabilidade da técnica proposta, atingindo graus de precisão superiores às técnicas de busca de imagens tradicionais em uma base com mais de 100.000 imagens.
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spelling Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneasRepresentação textualRecuperação de informaçãoDescritor de imagemCBIRInformation RetrievalImage descriptorText representationCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃONeste trabalho é proposto um novo descritor de imagens que lida com o problema de busca de imagens em bases grandes e heterogêneas. Esta abordagem utiliza a idéia de um particionamento extremo para obter detalhes da imagem que são convertidos em uma descrição textual. Uma vez que a descrição textual é devidamente gerada, utiliza-se as técnicas de Recuperação de Informação (RI) tradicionais. O ponto chave do trabalho proposto é a representação textual das propriedades visuais das partições de uma imagem. Isto permite uma grande escalabilidade desta técnica, visto a existências de técnicas eficientes de busca baseada em texto para bases da ordem de milhões de documentos. Nossos experimentos comprovaram a viabilidade da técnica proposta, atingindo graus de precisão superiores às técnicas de busca de imagens tradicionais em uma base com mais de 100.000 imagens.In this thesis we propose a new image descriptor that address the problem of image search in large and heterogeneous databases. This approach uses the idea of extreme partitioning to obtain the visual properties of images that will be converted into a textual description. Once the textual description is appropriately generated, traditional text-based information retrieval techniques can be used. The key point of the proposed work is escalability, given that text-based search techniques can deal with databases with millions of documents. We have carried out experiments in order to con rm the viability of our proposal. The experimental results showed that our technique reaches higher precision levels compared to other content-based image retrieval techniques in a database with more than 100,000 images.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaCavalcanti, João Marcos Bastoshttp://lattes.cnpq.br/3537707069694606Vidal, Márcio Luiz Assishttp://lattes.cnpq.br/08701981016046902015-06-24T16:06:25Z2013-10-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfVIDAL, Márcio Luiz Assis. Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas. 2013. 67 f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2013.http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4152porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2015-07-22T18:46:23Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/4152Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922015-07-22T18:46:23Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
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