Propagação da incerteza na reconciliação de dados com restrições lineares

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Leonardo
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/1309
Resumo: Essa pesquisa apresenta procedimentos para a avaliação da incerteza em problemas de reconciliação de dados, a partir de deduções matemáticas. Este trabalho tem como escopo a avaliação da incerteza e sua propagação em problemas de reconciliação de dados, particularmente em balanços hídricos, portanto em problemas com função objetivo quadrática e restrições lineares. Aplicamos a técnica da reconciliação de dados em alguns sistemas de diferentes complexidades e estudamos como se comporta a incerteza de cada variável após a reconciliação de dados. Também analisamos a técnica de Monte Carlo aplicado a reconciliação de dados. Ao final mostramos uma aplicação do método de reconciliação de dados sem redundância (RECLIM) de informações desenvolvido pela Rede Teclim da UFBA.
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