Localização de fraturas na coluna cervical em CT utilizando redes neurais convolucionais.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Pedro Henrique de Oliveira.
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33358
Resumo: A cada 5 segundos uma vértebra da coluna é fraturada no mundo e com o envelhecimento natural da população esse tempo tende a diminuir. O principal método para analisar tais fraturas é a tomografia computadorizada (também conhecida como CT) e o tempo dispendido para a sua análise pode ser determinante para minimizar a ocorrência de sequelas nos pacientes. Sendo assim, o emprego de técnicas como redes neurais convolucionais pode auxiliar o profissional de saúde a tomar uma decisão com maior agilidade. Neste contexto, este artigo visa investigar uma abordagem fundamentada em uma rede neural convolucional para localizar fraturas em fatias de CT. A base de dados de detecção de fraturas da coluna cervical da RSNA (Sociedade Radiológica da América do Norte) 2022, disponibilizada em uma competição da plataforma Kaggle, foi utilizada para fins de treinamento e validação experimental de uma rede neural proposta. Espera-se que a investigação realizada neste trabalho e o modelo obtido possam ajudar profissionais de saúde na tarefa de detecção e localização de fraturas na coluna cervical.
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spelling Localização de fraturas na coluna cervical em CT utilizando redes neurais convolucionais.Localization of fractures in the cervical spine on CT using convolutional neural networks.Tomografia computadorizadaFraturas na coluna cervical - localizaçãoRedes naturais convolucionaisTecnologia aplicada à saúdeBase de dados de detecção de fraturas da coluna cervical - RSNAComputed tomographyCervical spine fractures - locationConvolutional natural networksTechnology applied to healthCervical Spine Fracture Detection Database - RSNACiência da Computação.A cada 5 segundos uma vértebra da coluna é fraturada no mundo e com o envelhecimento natural da população esse tempo tende a diminuir. O principal método para analisar tais fraturas é a tomografia computadorizada (também conhecida como CT) e o tempo dispendido para a sua análise pode ser determinante para minimizar a ocorrência de sequelas nos pacientes. Sendo assim, o emprego de técnicas como redes neurais convolucionais pode auxiliar o profissional de saúde a tomar uma decisão com maior agilidade. Neste contexto, este artigo visa investigar uma abordagem fundamentada em uma rede neural convolucional para localizar fraturas em fatias de CT. A base de dados de detecção de fraturas da coluna cervical da RSNA (Sociedade Radiológica da América do Norte) 2022, disponibilizada em uma competição da plataforma Kaggle, foi utilizada para fins de treinamento e validação experimental de uma rede neural proposta. Espera-se que a investigação realizada neste trabalho e o modelo obtido possam ajudar profissionais de saúde na tarefa de detecção e localização de fraturas na coluna cervical.Worldwide, every 5 seconds a spinal column vertebrae is fractured and with the natural population aging process this time interval tends to reduce. The main method for fracture analysis is the computed tomography (also known as CT) and the time required for its analysis is crucial to avoid complications to the patients. Therefore the usage of techniques such as convolutional neural networks may accelerate the healthcare professional's decision making process. This article aims at investigating a convolutional neural network approach to localize fractures in CT slices. The RSNA (Radiological Society of North America) 2022 fracture detection database, made available in the Kaggle platform, was explored with the purposes of training and validating a proposed neural network. It is expected that the investigation conducted in the work and the model produced may assist health professionals in the task of detection and localization of fractures in the cervical column.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGGOMES, Herman Martins.GOMES, H. M.http://lattes.cnpq.br/4223020694433271AQUINO, Marcus Salerno de.AQUINO, M. S.BRASILEIRO, Francisco Vilar.BRASILEIRO, F. V.SILVA, Pedro Henrique de Oliveira.2023-06-282023-12-04T20:17:22Z2023-12-042023-12-04T20:17:22Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33358SILVA, Pedro Henrique de Oliveira. Localização de fraturas na coluna cervical em CT utilizando redes neurais convolucionais. 2023. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33358porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2023-12-04T20:17:47Zoai:localhost:riufcg/33358Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512023-12-04T20:17:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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