Manutenção preditiva de motores de corrente contínua com ênfase em MCSA – motor current signature analysis

• Autor(a) principal: OLIVEIRA, Thiago Mikail de
• Data de Publicação: 2007
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
• Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3813
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA; Manutenção preditiva; MCSA; Motores de corrente contínua

Este trabalho apresenta aspectos de manutenção preditiva de Motores de Corrente Contínua (MCC), com foco especial na técnica de MCSA – Motor Current Signature Analysis, técnica originalmente desenvolvida para aplicação em Motores de Indução Trifásicos. A motivação para o seu desenvolvimento vem do fato de se buscar cada vez mais técnicas que reduzam os custos de manutenção e aumentem a disponibilidade de equipamentos em plantas industriais. Para isso, após referenciar-se teoricamente os conceitos envolvidos nesse trabalho, foi feita uma aplicação em laboratório, com a técnica sendo utilizada na detecção de problemas em rolamentos, e em campo, na detecção de falha na carga do motor utilizado em um laminador de alumínio. Em ambos os testes buscou-se identificar no espectro de freqüências do ripple de corrente dos motores as freqüências características das falhas apresentadas, mostrando-se os mesmos coerentes com o esperado teoricamente, permitindo-se identificar as falhas antes que as mesmas gerassem paradas nos sistemas. Considera-se assim de grande valia a aplicação da técnica de MCSA, e com isso ratifica-se a importância do desenvolvimento de novas técnicas de manutenção preditiva aplicadas a sistemas com motores elétricos em geral.