Aplicação de arduíno no desenvolvimento de um colorímetro de baixo custo com transferência de dados para Android

• Autor(a) principal: Lima Junior, Erione Barbosa de
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
• Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/7293
• topic: Arduino UNO; Espectrofotometria; LED; LDR; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA

Em meio a evolução das civilizações aconteceram avanços nas tecnologias utilizadas pelos homens, aumentando a quantidade e diversidade de substâncias utilizadas por estes. Muitas destas substâncias são prejudiciais ao meio ambiente e ao homem e, mesmo assim, são descartadas sem preocupação com os danos que podem ocasionar aos mesmos. Devido existir uma vasta gama de substâncias agressivas ao meio ambiente, existe a necessidade de identificá-las e quantificá-las para uma avaliação do grau de poluição existente. Sendo assim este trabalho objetivou identificar uma forma de medir a concentração de substâncias, no caso em particular o objeto de estudo foi o Cromo Hexavalente, sendo o mesmo bastante prejudicial aos seres humanos. Para desenvolvimento do estudo foi levado em consideração substâncias solúveis tomando como base a espectrofotometria. Na metodologia foram feitos o preparo de padrões do Cromo hexavalente variando de 0,05 até 0,5 mg/L, desenvolvido a curva padrão em um espectrofotômetro comercial de UV visível, desenvolvimento de um protótipo, obtenção de dados obtidos pelo protótipo com diferentes LED’s e realização de um orçamento dos materiais utilizados. Os principais resultados obtidos no estudo foram a curva padrão gerada pelo espectrofotômetro UV visível comercial, a curva com os diferentes LED’s, a qual identificou o melhor resultado e o custo associado do protótipo. Diante do trabalho proposto, conclui-se que foi possível analisar as amostras do Cromo Hexavalente com o protótipo desenvolvido, onde identificou-se qual LED melhor interage com a substância analisada, conseguindo assim, desenvolver um colorímetro de baixo custo com transferência de dados do equipamento para um dispositivo Android.