Estudo preliminar da aplicação de redes neuronais no sistema de controle de temperatura em uma planta didática

• Autor(a) principal: Silva, Alessandra Ribeiro
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/721
• topic: Controle de processo químico; Inteligência artificial; Rede neuronal artificial; Controle de processo químico; Inteligência artificial; Rede neuronal artificial; Automated control process; Artificial intelligent; Artificial neural networks; Subsymbolic process

Os sistemas de controle automático de processos apresentam grande importância, sendo aplicados em áreas industriais e científicas. Tal importância deve-se a necessidade de utilização de controladores cada vez mais eficazes, que proporcionem o ajuste das variáveis de forma automática, sem necessidade de intervenção humana. Não obstante, os processos, no geral, apresentam características fortemente não lineares, o que torna a modelagem e equacionamento do sistema mais difícil de ser realizado. Sendo assim, o descrito trabalho propõe a modelagem do controle de temperatura de uma planta didática – PD3 – através do uso de redes neuronais artificiais. O treinamento das redes é obtido através de dados experimentais, e ao final, são discutidos os parâmetros e dados estatísticos da rede final, a fim de verificar a viabilidade do seu uso no sistema em estudo, isto é, se a rede neuronal artificial apresentou alta representatividade dos valores obtidos da planta.