Análise de dados para avaliação do desempenho dos alunos do Instituto de Computação da UFF

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Carlos Daniel Cardoso Muniz Ogg dos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/5738
Resumo: Sabe-se que há problemas no sistema de educação do Brasil, os quais causam um índice considerável de evasão e jubilamento. Sabe-se, também, que existe uma base de dados na qual contém informações sobre a vida universitária dos alunos dos cursos de Ciência da Computação e Sistema de Informação. Contudo, esta base de dados é grande o suficiente para que seja inviável analisá-la de forma manual. Devido a isto, precisaram ser empregadas técnicas de análise de dados, em especial, técnicas de mineração, junto a todo o processo de KDD, utilizando dados históricos dos alunos dos cursos de graduação, ligados ao Instituto de Computação da UFF, com o objetivo de identificar padrões e avaliar hipóteses e investigações relacionadas ao desempenho dos alunos. Com isso, tornou-se possível analisar o conteúdo da base em questão, para que pudessem ser obtidas informações que possibilitem iniciativas que visem minimizar os problemas no sistema de ensino brasileiro
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