Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soares, Pierre Amorim
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/3951
Resumo: O uso de redes neurais na solução de problemas é bastante atrativa pois suas características possibilitam desempenho superior ao de métodos convencionais [1]. Dentre os diferentes modelos de redes neurais, o modelo de Hopfield apresenta uma grande importância histórica nesse campo. Neste trabalho estudaremos o problema da capacidade de reconhecimento em uma rede de Hopfield utilizando técnicas de análise de tamanho finito. Vamos comparar os resultados obtidos por diferentes métodos com o intuito de obter o valor de [alfa c], o ponto onde a rede passa por uma transição de fase. Para isso utilizaremos simulações computacionais de redes de Hopfield.
id UFF-2_ed04770c9212d5a7d6ef6082b6321d56
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/3951
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Estudo da transição de fase em uma rede de HopfieldModelo de HopfieldAnálise de tamanho finitoCapacidade de ReconhecimentoModelo de HopfieldAnálise de tamanho finitoCapacidade de reconhecimentoHopfield modelFinite-size analysisStorage capacityO uso de redes neurais na solução de problemas é bastante atrativa pois suas características possibilitam desempenho superior ao de métodos convencionais [1]. Dentre os diferentes modelos de redes neurais, o modelo de Hopfield apresenta uma grande importância histórica nesse campo. Neste trabalho estudaremos o problema da capacidade de reconhecimento em uma rede de Hopfield utilizando técnicas de análise de tamanho finito. Vamos comparar os resultados obtidos por diferentes métodos com o intuito de obter o valor de [alfa c], o ponto onde a rede passa por uma transição de fase. Para isso utilizaremos simulações computacionais de redes de Hopfield.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroThe use of neural networks in problem solution is quite attractive because its characteristics enable superior performance than the conventional methods [1]. Among the different models of neural networks, the Hopfield model has a great historic importance in this field. In this work we will study the capacity problem of a Hopfield network by using finite-size analysis. We will compare the results obtained by different methods to find the value of [alpha c], the point where the network undergoes a phase transition. For this we will use computational simulations of Hopfield networks.Menezes, Marcio Argollo Ferreira dePorto, Celia Beatriz Anteneodo deBrigatti, EdgardoMenezes, Marcio Argollo Ferreira deSoares, Pierre Amorim2017-07-04T18:39:14Z2017-07-04T18:39:14Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/3951http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-09-27T15:55:34Zoai:app.uff.br:1/3951Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202021-09-27T15:55:34Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield
title Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield
spellingShingle Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield
Soares, Pierre Amorim
Modelo de Hopfield
Análise de tamanho finito
Capacidade de Reconhecimento
Modelo de Hopfield
Análise de tamanho finito
Capacidade de reconhecimento
Hopfield model
Finite-size analysis
Storage capacity
title_short Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield
title_full Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield
title_fullStr Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield
title_full_unstemmed Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield
title_sort Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield
author Soares, Pierre Amorim
author_facet Soares, Pierre Amorim
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Menezes, Marcio Argollo Ferreira de
Porto, Celia Beatriz Anteneodo de
Brigatti, Edgardo
Menezes, Marcio Argollo Ferreira de
dc.contributor.author.fl_str_mv Soares, Pierre Amorim
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo de Hopfield
Análise de tamanho finito
Capacidade de Reconhecimento
Modelo de Hopfield
Análise de tamanho finito
Capacidade de reconhecimento
Hopfield model
Finite-size analysis
Storage capacity
topic Modelo de Hopfield
Análise de tamanho finito
Capacidade de Reconhecimento
Modelo de Hopfield
Análise de tamanho finito
Capacidade de reconhecimento
Hopfield model
Finite-size analysis
Storage capacity
description O uso de redes neurais na solução de problemas é bastante atrativa pois suas características possibilitam desempenho superior ao de métodos convencionais [1]. Dentre os diferentes modelos de redes neurais, o modelo de Hopfield apresenta uma grande importância histórica nesse campo. Neste trabalho estudaremos o problema da capacidade de reconhecimento em uma rede de Hopfield utilizando técnicas de análise de tamanho finito. Vamos comparar os resultados obtidos por diferentes métodos com o intuito de obter o valor de [alfa c], o ponto onde a rede passa por uma transição de fase. Para isso utilizaremos simulações computacionais de redes de Hopfield.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
2017-07-04T18:39:14Z
2017-07-04T18:39:14Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://app.uff.br/riuff/handle/1/3951
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/3951
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1807838769421746176

Registros relacionados