Método para avaliação do nível de transparência nos institutos federais de educação, ciência e tecnologia
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Data de Publicação: | 2018 |
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Resumo: | The theme chosen in this work is due to its great relevance, as well as the great notoriety of Brazil with the recent corruption scandals, the misuse of public money, and because it still a strange theme for most of the Brazilian population. The objective of this work is to develop a simplified method to monitor, measure, analyze and evaluate the level of transparency of management in the Federal Institutes of Education, Science and Technology. The research used data referring to the years 2015 and 2016 of five institutions in the Center-West of Brazil: Federal Institute of Goiás, Goiano Federal Institute, Federal Institutes of Brasília, Federal Institute of Mato Grosso and Federal Institute of Mato Grosso do Sul. This research found that these institutions have a Management Transparency Index superior to previous studies. A Medium Transparency Index was found for the IFs of the Central West region of 62.8% for the year 2015 and 60.6% for the year 2016 against a 48% index for federal public entities found in 2010 by Bairral , Silva and Alves. |
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The objective of this work is to develop a simplified method to monitor, measure, analyze and evaluate the level of transparency of management in the Federal Institutes of Education, Science and Technology. The research used data referring to the years 2015 and 2016 of five institutions in the Center-West of Brazil: Federal Institute of Goiás, Goiano Federal Institute, Federal Institutes of Brasília, Federal Institute of Mato Grosso and Federal Institute of Mato Grosso do Sul. This research found that these institutions have a Management Transparency Index superior to previous studies. A Medium Transparency Index was found for the IFs of the Central West region of 62.8% for the year 2015 and 60.6% for the year 2016 against a 48% index for federal public entities found in 2010 by Bairral , Silva and Alves.A transparência pública vem alcançando cada vez mais relevância e grande notoriedade devido aos recentes escândalos de corrupção no Brasil, pelo mau uso do dinheiro público e por ser ainda um tema estranho para a maior parte da população brasileira. Este trabalho desenvolveu um método simplificado que permitiu monitorar, medir, analisar e avaliar o nível de transparência da gestão nos Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia. A pesquisa utilizou dados referentes aos anos de 2015 e 2016 de cinco instituições do Centro-Oeste brasileiro, a saber: Instituto Federal de Goiás, Instituto Federal Goiano, Instituto Federal de Brasília, Instituto Federal do Mato Grosso e Instituto Federal do Mato Grosso do Sul. Essa pesquisa constatou que essas instituições possuem um Índice de Transparência da Gestão superior ao de estudos anteriores. Foi encontrado um Índice de Transparência Médio para os IF’s da região Centro-Oeste de 62,8% para o ano de 2015 e 60,6% para o ano de 2016 contra um índice de 48% para entes públicos federais encontrados em 2010 por Bairral, Silva e Alves.Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-07-09T15:40:33Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rafael Lincoln Lobo Nery - 2018.pdf: 22375880 bytes, checksum: a22c93c8e4303fd6786bbdbd0a66d2a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Rejected by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com), reason: Olhe na coleção da FCT, como fizeram a citação, falta em Rede Nacional on 2018-07-10T11:03:06Z (GMT)Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-07-10T16:30:43Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Rafael Lincoln Lobo Nery - 2018.pdf: 22375880 bytes, checksum: a22c93c8e4303fd6786bbdbd0a66d2a4 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-07-11T10:41:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Rafael Lincoln Lobo Nery - 2018.pdf: 22375880 bytes, checksum: a22c93c8e4303fd6786bbdbd0a66d2a4 (MD5)Made available in DSpace on 2018-07-11T10:41:03Z (GMT). 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