Mistura finita de modelos de regressão assimétricos com resposta censurada

• Autor(a) principal: Chaves, Davi Oliveira
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15434
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA; Algoritmos EM; Mistura finita de distribuições; Classe de distribuições mistura de escala skew-normal; Censura; EM type algorithm; Finite mixture of distributions; Scale mixture of skew-normal class of distributions; Censored data

O processo de modelagem via regressão linear para analisar dados com resposta censurada pode se tornar uma tarefa árdua quando o conjunto de dados apresenta certas especificidades como assimetria, caudas pesadas e heterogeneidade não observada. Alguns modelos para examinar dados com essas características já foram propostos na literatura, porém, nenhum deles busca acomodar as três ao mesmo tempo para dados censurados. O modelo apresentado neste trabalho visa cumprir esse desafio através da utilização da mistura finita de regressões lineares no contexto da classe de distribuições mistura de escala skew-normal (MESN), alcançando um modelo com alta flexibilidade que será útil em várias áreas de pesquisa. Devido à complexidade da função de verossimilhança nesses casos e à conveniente representação hierárquica da classe de distribuições MESN, um Algoritmo EM foi desenvolvido para obtenção dos estimadores de máxima-verossimilhança dos parâmetros originais. Para mostrar a aplicabilidade do modelo tanto no contexto de ajuste quanto no de classificação, foram realizados estudos de simulação e uma base de dados real foi analisada.