Tweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitter
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30671 |
Resumo: | The objective of this work is the implementation of an application capable of polarize the opinion contained in texts extracted from Twitter about the city of Campinas. Using SVM algorithms for opinion mining, at first, the texts were classified in two classes: neutral and opinative. After, from among the opinative, ie are able to express a opinion of user about a given matter, the tweets were classified on positive or negative opinions. This way the developed system has presented itself functional and achieved satisfactory results. |
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Tweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitterMineração de dadosMineração de opiniãoDescoberta de conhecimento em base de dadosMineração de textosMineração webAprendizado de máquinaProcessamento de linguagem naturalThe objective of this work is the implementation of an application capable of polarize the opinion contained in texts extracted from Twitter about the city of Campinas. Using SVM algorithms for opinion mining, at first, the texts were classified in two classes: neutral and opinative. After, from among the opinative, ie are able to express a opinion of user about a given matter, the tweets were classified on positive or negative opinions. This way the developed system has presented itself functional and achieved satisfactory results.O objetivo do trabalho é implementar uma aplicação capaz de polarizar a opinião contida em textos extraídos do Twitter sobre a cidade de Campinas. Neste trabalho, utilizando o algoritmo SVM para mineração de opinião, os textos foram classificados em 2 classes inicialmente: neutros e opinativos, para que a partir dos documentos classificados, os tweets opinativos, ou seja, que expressam uma opinião do usuário a respeito do assunto abordado, fossem separados e montada uma nova base dividida entre textos contendo opiniões positivas e negativas. Assim, o sistema desenvolvido apresentou-se funcional, obtendo resultados satisfatórios para o problema proposto.Araújo, Eric Fernandes de MelloCoelho, Tiago AmadorGrützmann, AndréPereira, Marluce RodriguesSousa, Giulia Luan Santos de2018-09-26T19:11:24Z2018-09-26T19:11:24Z2015-04-232012-10-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSOUSA, G. L. S. Tweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitter. 2012. 65 p. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30671info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2018-09-26T19:11:24Zoai:localhost:1/30671Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2018-09-26T19:11:24Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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