Tweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitter

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Giulia Luan Santos de
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30671
Resumo: The objective of this work is the implementation of an application capable of polarize the opinion contained in texts extracted from Twitter about the city of Campinas. Using SVM algorithms for opinion mining, at first, the texts were classified in two classes: neutral and opinative. After, from among the opinative, ie are able to express a opinion of user about a given matter, the tweets were classified on positive or negative opinions. This way the developed system has presented itself functional and achieved satisfactory results.
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