Proposição de estimadores para funções lineares binomiais com amostras inflacionadas de zero
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1440 |
Resumo: | Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor. |
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Proposição de estimadores para funções lineares binomiais com amostras inflacionadas de zeroFunções linearesEstimador ZIBWaldWilsonZerosLinear functionsZIB estimatorCNPQ_NÃO_INFORMADOTese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)Estatística e Experimentação AgropecuáriaCom o propósito de obter inferências estatísticas nas mais diversas áreas de pesquisa, objetivou-se, neste trabalho propor um aprimoramento, por meio da incorporação de estimadores robustos, que substituam o estimador de máxima verossimilhança, em amostras binomiais com excessos de zeros, nos métodos Wald e Wilson, usualmente utilizados para estimação de funções lineares binomiais. Para a validação dos métodos, utilizou-se simulação Monte Carlo, combinando diferentes cenários envolvendo valores paramétricos, números de ensaios de Bernoulli, tamanho amostral e diferentes porcentagens de valores nulos contidos na amostra. Recomenda-se a utilização do método de Wald nas situações cujas estimativas das proporções binomiais robustas a excesso de zero, que maximizam a variância das funções lineares binomiais, utilizando a componente sistemática ρ1 e coeficientes ortogonais. Em se tratando do método de Wilson, por apresentar probabilidades de cobertura incoerentes ao nível nominal de confiança, não é recomendável seu uso.With the purpose of obtaining statistical inferences in different research areas, this paper aims to propose an improvement by incorporating robust estimators, which substitute the maximum likelihood estimator of binomial samples with excess zeros on the Wald and Wilson methods, usually used to estimate binomial linear functions. In order to validate the methods, we used the Monte Carlo simulation combining different scenarios involving parametric values, the number of Bernoulli trials, sample size and different percentages of null values in the sample. We recommend the use of the Wald method in situations in which the estimates of the robust binomial proportions present excess of zeros, which maximize the variance of the binomial linear functions using the ρ1sistematic component and orthogonal coefficients. Regarding the Wilson method, we do not recommend its use due to presenting the possibility of incoherent coverage at the nominal level of confidence.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCirillo, Marcelo AngeloTavares, RicardoOliveira, Fernando Luiz Pereira deBalestre, MárcioLima, Renato Ribeiro dePeixoto, Cleide Silveira Brasil2013-11-22T16:09:57Z2013-11-22T16:09:57Z201320132013-07-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfPEIXOTO, C. S. B. Proposição de estimadores para funções lineares binomiais com amostras inflacionadas de zero. 2013. 77 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1440info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2013-11-27T10:57:53Zoai:localhost:1/1440Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2013-11-27T10:57:53Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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