Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3506 |
Resumo: | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre. |
id |
UFLA_e1035b7702f9d89cef943c91682e3422 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:1/3506 |
network_acronym_str |
UFLA |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFLA |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueirosNon-linear models in describing of the growth of the cacao fruitModelos de crescimentoMedida biométricaRegressão não linearAproximação linearCacauAltitudeGrowth modelBiometric measurementNon-linear regressionLinear approximationCocaoCNPQ_NÃO_INFORMADODissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Estatística e Experimentação AgropecuáriaA cultura do cacaueiro é uma atividade agrícola de grande valor econômico, e o seu rendimento está diretamente ligado ao ponto de colheita. Conhecer o crescimento do fruto de cacaueiro por meio de medidas biométricas ao longo do tempo é fundamental para compreender as fases de desenvolvimento e assim estabelecer formas adequadas de manipulação e armazenamento. Esse crescimento pode ser realizado utilizando-se modelos de regressão não linear por permitir interpretar biologicamente os fatores de desenvolvimento do vegetal. Assim, o objetivo neste trabalho é descrever e analisar o crescimento dos frutos de cacaueiros do clone SIAL-105, por meio das medidas de comprimento, diâmetro e volume do fruto em função da idade, utilizando os modelos de regressão não lineares Logístico, Gompertz e Richards. A estimação dos parâmetros para os modelos foi realizada através do método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de Gauss-Newton. O desvio padrão residual, critério de informação de Akaike corrigido e o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj:) foram usados na comparação dos ajustes e as medidas de curvatura foram determinadas para avaliar à aproximação linear dos modelos. Dos modelos analisados o Richards apresentou ser o mais adequado para descrever o crescimento das medidas de comprimento e diâmetro, para as medidas de volume o modelo Logístico apresentou o melhor ajuste.Cacao culture is an agricultural activity of great economic value and its yield is directly linked to the point of harvest. The knowledge of the cacao fruit growth by means of biometric measurements over time is fundamental to understand the development phases and, thus, establish adequate forms of manipulation and storage. This growth may be performed using non-linear regression models by allowing the biological interpretation of the plant’s development factors. Thus, the objective in this work was to describe and analyze the growth of SIAL-105 clone cacao fruits, by means of the length, diameter and volume measurements of the fruit in relation to age, using the Logistic, Gompertz and Richards non-linear regression models. The parameter estimation for the models was performed by the least square method and the Gauss-Newton interactive process. The residual standard deviation, corrected Akaike information criteria and the adjusted coefficient of determination (R2 aj) were used in the comparison of the adjustments and the curve measurements were determined to evaluate the linear approximation of the models. Of the analyzed models, the Richards showed to be the most adequate in describing the growth of the length and diameter measurements, for the volume measurements, the Logistic model presented the best adjustment.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASILMuniz, Joel AugustoMorais, Augusto Ramalho deScalon, João DomingosNorberto, Paulo MárcioNascimento, Micherlania da Silva2014-09-04T12:31:43Z2014-09-04T12:31:43Z20142014-02-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfNASCIMENTO, M. da S. Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros. 2014. 52 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3506info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2014-09-23T12:14:48Zoai:localhost:1/3506Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2014-09-23T12:14:48Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros Non-linear models in describing of the growth of the cacao fruit |
title |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros |
spellingShingle |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros Nascimento, Micherlania da Silva Modelos de crescimento Medida biométrica Regressão não linear Aproximação linear Cacau Altitude Growth model Biometric measurement Non-linear regression Linear approximation Cocao CNPQ_NÃO_INFORMADO |
title_short |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros |
title_full |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros |
title_fullStr |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros |
title_full_unstemmed |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros |
title_sort |
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros |
author |
Nascimento, Micherlania da Silva |
author_facet |
Nascimento, Micherlania da Silva |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Muniz, Joel Augusto Morais, Augusto Ramalho de Scalon, João Domingos Norberto, Paulo Márcio |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Nascimento, Micherlania da Silva |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelos de crescimento Medida biométrica Regressão não linear Aproximação linear Cacau Altitude Growth model Biometric measurement Non-linear regression Linear approximation Cocao CNPQ_NÃO_INFORMADO |
topic |
Modelos de crescimento Medida biométrica Regressão não linear Aproximação linear Cacau Altitude Growth model Biometric measurement Non-linear regression Linear approximation Cocao CNPQ_NÃO_INFORMADO |
description |
Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-09-04T12:31:43Z 2014-09-04T12:31:43Z 2014 2014-02-23 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
NASCIMENTO, M. da S. Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros. 2014. 52 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014. http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3506 |
identifier_str_mv |
NASCIMENTO, M. da S. Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros. 2014. 52 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014. |
url |
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3506 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEX - Departamento de Ciências Exatas UFLA BRASIL |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEX - Departamento de Ciências Exatas UFLA BRASIL |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFLA instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA) instacron:UFLA |
instname_str |
Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
instacron_str |
UFLA |
institution |
UFLA |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFLA |
collection |
Repositório Institucional da UFLA |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
repository.mail.fl_str_mv |
nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br |
_version_ |
1807835099290402816 |