Contribuições metodológicas ao Planejamento Urbano: comparação de métodos de análise multivariada e modelos de mudança da paisagem urbana - aplicações na Regional Pampulha - Belo Horizonte, Minas Gerais - Brasil

• Autor(a) principal: Grazielle Anjos Carvalho
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/IGCC-A89LX5
• topic: Modelos de simulação; Planejamento Urbano; Análise Multivariada; Pampulha; Planejamento urbano Belo Horizonte (MG) ; Paisagens Belo Horizonte (MG) ; Analise multivariada

A Teoria do Caos ou dos Sistemas Complexos define que um sistema maior é composto por subsistemas menores que funcionam interligados entre si, e que a tentativa de compreender e interferir em um subsistema excluindo a interação entre os demais subsistemas leva o sistema maior ao caos. Baseado neste princípio, apresentamos o Sistema Urbano como um sistema complexo e que portanto deve ser estudado e avaliado à luz de metodologias complexas. Desta forma, este trabalho apresenta como objetivo geral comparar diferentes metodologias simples e complexas - de seleção de variáveis e modelagem urbana, a fim de entender o comportamento deste objeto á luz dos modelos de mudança da paisagem. Para o planejamento urbano, os modelos de mudança apresentam-se como ferramentas de apoio no processo de decisão já que estes podem auxiliar na compreensão das dinâmicas que envolvem determinado território, assim como a simulação de cenários de acordo com os interesses dos grupos que detém o poder da decisão no setor de planejamento estratégico. Tais modelos permitem simular e verificar com antecedência a vida útil de determinadas políticas públicas e projetos assim como embasar tecnicamente tais decisões. Este trabalho apresenta quatro artigos de resultados os quais comparam e avaliam métodos de seleção de variáveis para compor o modelo de mudança da paisagem urbana da Pampulha, Belo Horizonte Brasil, através dos métodos de análise multivariada: Análise Fatorial, Monte Carlo, Crámer-Von-Mises e Regressão Logística. Uma vez identificado o método de seleção de variáveis mais eficiente para este processo, e identificada as variáveis que comporão o modelo, partiu-se para a segunda parte onde se faz comparações entre métodos de modelagem das dinâmicas da cobertura/uso do solo da Pampulha, entre eles: Exogenous Quantity e Regressão Linear (Geomod); Cadeia de Markov e Autômatos Celulares (Ca-Markov); e Cadeia de Markov e Redes Neurais (LCM), todos módulos de modelagem dinâmica na plataforma Idrisi/Selva. Diante da avaliação dos resultados, concluímos que o maior desafio para que os Modelos de Mudança se tornem uma ferramenta acessível aos gestores é o banco de dados. Os modelos que apresentaram melhores índices de validação necessitaram de no mínimo 3 mapas de uso/cobertura do solo de tempos distintos e em escala compatível com a dinâmica urbana (muito detalhe). Observa-se entretanto que ainda não existem investimentos na organização e coletas das informações geográficas em formato compatível com o SIG na grande maioria das prefeituras brasileiras. Aconselha-se ainda a presença de um profissional que seja capaz de entender as dinâmicas espaciais no território estudado para que este estruture e identifique com maior agilidade as regras de transição que compõem o modelo de mudança.