Simulação e otimização do circuito de espessamento em pasta em um Deep Cone

• Autor(a) principal: Douglas Soares Moreira
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/58810
• topic: Fluido; Pasta; Polpa; Sedimentação; Viscosidade; Engenharia de minas; Tecnologia mineral; Viscosidade; Viscosidade - Fluídos; Sedimentação (Geologia); Mineração; Manganês

O desenvolvimento desta dissertação visou analisar a simulação e otimização de um espessador do tipo Deep Cone com o intuito de obter ao final uma análise apreciativa do equipamento de produção de pasta mineral, trabalhando diretamente com o rejeito de minério de manganês. Através desta abordagem, foi possível averiguar por meio de dados suficientes para realização deste trabalho, os resultados operacionais a partir de duas modelagens distintas, sendo estas executadas para o VOF (volume de fluído) para simulação e o modelo Euleriano para a otimização do sistema de fluído. A princípio, foram considerados principalmente como dados de entrada, a concentração de sólidos do meio, bem como as propriedades características do sistema, obtendo de forma analítica resultados de simulação e otimização para a pressão, velocidade de sedimentação, viscosidade e energia, observando nestes o comportamento do fluído em cada etapa do sistema operacional. Para tanto, foram considerados as etapas trabalhadas no sistema como inicial, trabalhando com a polpa, a etapa final trabalhando com a pasta e uma etapa intermediária lidando com a mistura entre os fluxos no sistema, verificando deste modo, a transformação de um fluído em outro conforme condições do sistema. Ao final da avaliação, observa-se uma melhora significativa dos resultados através de técnicas de tentativa e erro através obtendo os melhores resultados para a porcentagem de sólidos e viscosidade trabalhadas em questão, demonstrando de forma mais coesa as diretrizes a serem tomadas para as condições ótimas para os regimes de fluxos, para a distribuição de energia, e para a quantidade de parâmetros necessários nesta análise. Através destes resultados, verifica-se que um aumento significativo da viscosidade de 0.83 para 0.93, apresenta dentro dos parâmetros do Deep Cone, uma redução significativa da necessidade de iterações entre os grãos do meio, passando de 200 para 50, o número de iterações, verificando graficamente também, uma melhor disposição dos fluxos de fluídos dentro do equipamento. É válida a ressalva de que para a execução deste trabalho, apesar de serem avaliados poucos parâmetros, é perceptível a complexidade da série de ferramentas para que a análise seja possibilitada, avaliando os padrões necessários.