Aplicação de redes bayesianas para análise de programas sócio torcedor

• Autor(a) principal: Pâmela de Souza Dias
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Plínio Rafael Reis Monteiro, Evandro Marcos Saidel Ribeiro
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/59411
• topic: Redes bayesianas; Programas de fidelidade; Marketing esportivo; Valor percebido; Marketing esportivo; Valor (Economia)

O marketing esportivo trata da comercialização da imagem através do esporte e representa uma opção eficiente de aproximação com o público. Nesse contexto, o Programa Sócio Torcedor (PST) tem um potencial significat ivo para o Brasil. O artigo objetiva identificar a estrutura de valor percebido por distintas características sociodemográficas em um conjunto de atributos oferecidos pelos PSTs e propor um modelo elaborado com Rede Bayesiana (RB) que identifique o plano ideal para públicos distintos. Os dados foram coletados através de um survey online com população composta por torcedores dos times selecionados. Foram analisados com Análise Conjunta (AC) e RB. Verificou-se que o desconto nos ingressos e os preços são os atributos de maior valor para os torcedores. O trabalho contribuiu com a proposta de um instrumento capaz de descrever a percepção de valor nos PSTs e o modelo p roposto com a RB mostrou-se uma ferramenta adequada para complementar a AC.