Uso de modelos paramétricos para estimativas de investimento aplicadas às etapas de britagem primária e secundária de minério de ferro

• Autor(a) principal: Paulo César Salvador de Aguiar Júnior
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/31692
• topic: Britagem; Economia mineral; Estimativa de custos; Regressão; Análise de componentes principais; Engenharia de minas; Tecnologia mineral; Britagem (Beneficiamento de minério); Economia mineral; Análise de regressão

Estimativas de custos e investimentos assertivas elevam a confiabilidade da avaliação econômica e financeira dos projetos, avaliação esta que tem a finalidade de validar ou não o prosseguimento de estudos e projetos do setor de mineração. As etapas de britagem primária e secundária na mineração podem ser consideradas como as etapas iniciais do beneficiamento de minérios, usualmente aplicadas após as etapas de desmonte, carregamento e transporte. Para determinação dos modelos paramétricos estimadores este trabalho propõe modelos de regressão multivariados utilizando a metodologia sugerida por Sayadi, Khalesi, Borji (2013). Esses modelos foram desenvolvidos usando uma técnica de regressão multivariada (MVR) baseada na análise de componentes principais (PCA). O resultado da avaliação dos modelos mostrou que as taxas médias de erro relativo foram de 17,7% utilizando dois componentes principais e chegaram a 9,7% quando foram mantidos os componentes principais originais. Em análise complementar foram ajustadas as equações propostas por O’Hara em 1978 e 1988, buscando avaliar se essas equações podem refletir a realidade de custos e investimentos de mineração no Brasil em 2019. Os erros médios encontrados utilizando os fatores de ajuste propostos foram de 17% para as equações atualizadas de 1988 e 20% para as equações originais de 1978, mostrando assim que estes modelos ainda possuem boa aplicabilidade para estudos de viabilidade.