Avaliação probabilística de incertezas relacionadas a parâmetros de brecha e coeficientes de rugosidade na modelagem hidrodinâmica bidimensional de inundações

• Autor(a) principal: Rodrigo Perdigão Gomes Bezerra
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/53818
• topic: HEC-RAS; Incertezas; Python; Engenharia sanitária; Recursos hídricos - Desenvolvimento; Incerteza; Python (Linguagem de programação de computador); Inundações

O mapeamento probabilístico de inundações permite se considerar as incertezas relacionadas à modelagem hidrodinâmica de forma a atribuir probabilidades de ocorrência aos resultados simulados. Dentre as fontes de incertezas relacionadas a modelagens hidrodinâmicas analisadas, pode-se destacar as incertezas relacionadas aos dados topobatimétricos, ao coeficiente de rugosidade de Manning e aos parâmetros da brecha, em casos de rompimento de barragens. Com o intuito de analisar tais incertezas de forma probabilística com mais eficiência e abrangência, a automatização de processos da modelagem hidrodinâmica se torna um mecanismo bastante vantajoso (DYSARZ, 2018; HAMOUDA, 2018; PAPAIONNOU et al., 2017). Nesse sentido, o presente estudo propõe uma análise do impacto de incertezas relacionadas aos parâmetros de brecha de ruptura na modelagem hidrodinâmica bidimensional de inundações decorrentes do rompimento de barragens de terra. Para isso, é proposta uma ferramenta desenvolvida em Python que permite a automatização do modelo bidimensional da ferramenta HEC-RAS para aplicação do Método de Monte Carlo (MMC). A rotina computacional é estruturada de forma a variar os dados de entrada do modelo (i.e: tempo de formação, altura, largura, inclinação da brecha de ruptura e coeficiente de rugosidade de Manning) conforme distribuições probabilísticas selecionadas, além de executar as simulações automaticamente e manipular os dados de saída avaliando a sensibilidade do modelo aos parâmetros estudados por meio de métricas em escala global, regional e local. A validação da ferramenta desenvolvida é feita por meio de um estudo de caso de rompimento de barragens proposto pelo ICOLD (ZENZ & GOLDGRUBER, 2013) que trata de uma barragem hipotética projetada em uma região montanhosa, localizada 3,5 km a montante de uma área urbana.