Análise computacional do genoma de Schistosoma mansoni para identificação de proteínas potencialmente imunogênicas

• Autor(a) principal: Romulo Lucio Vale de Moraes
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-APTLAE
• topic: Bioinformática; Bioinformática

A esquistossomose continua sendo um dos principais problemas de saúde dos países tropicais, incluindo o Brasil. A doença causada pelo organismo Schistosoma mansoni, dentre as parasitoses existentes, é a segunda principal causa de morbidade no mundo depois da malária. No presente trabalho foi desenvolvida uma abordagem para descoberta de alvos de vacinas contra esquistossomose, utilizando recursos in silico. O principal objetivo nesta abordagem foi a predição de proteínas antigênicas a partir do genoma do organismo de interesse. Dentre as diversas predições realizadas, estão aquelas que determinam as proteínas que estão potencialmente expostas ao hospedeiro humano (proteínas secretadas e transmembranas) e de posse destas, são identificadas aquelas que têm um melhor perfil imunogênico, através do mapeamento de seus epitopos. Tais análises resultaram em 90 proteínas com potencial imunogênico, que incentivaram algumas validações experimentais que ainda estão em desenvolvimento. Também motivaram a criação de um pipeline que envolve todas as predições realizadas no projeto através de um web-server (EpiFinder: http://epifinder.cebio.org). Dessa forma espera-se contribuir para a descoberta de novos alvos de vacinas de forma mais rápida e eficaz, não apenas para esquistossomose, mas também para outras parasitoses.