Estimativas populacionais a partir de dados orbitais de média resolução espacial: aplicações em municípios da Região Metropolitana de Belo Horizonte

• Autor(a) principal: Jarvis Campos
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/FACE-B27P7Y
• topic: Estimativa para Pequenas Áreas; Sensoriamento Remoto; Mapeamento Dasimétrico; Sensoriamento remoto Minas Gerais; População Pesquisa Minas Gerais; Demografia

Nas últimas décadas, tem se observado o aumento pela busca por informações mais detalhadas sobre a dinâmica populacional, diante à crescente demanda para o planejamento nas mais diferentes áreas do setor público, como educação, saúde, meio ambiente, economia, para o delineamento de programas sociais, bem como no setor privado, para a elaboração de pesquisas de mercado. Mais recentemente, a disseminação dos Sistemas de Informações Geográficas, somado à crescente disponibilização de imagens de Sensoriamento Remoto, tem contribuído para o desenvolvimento de metodologias para o campo das estimativas populacionais para pequenas áreas, com destaque para um conjunto de métodos que utilizam de imagens orbitais. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade e a contribuição das imagens orbitais de média resolução espacial Landsat 7 ETM+ para a produção de estimativas populacionais pós-censitárias no nível municipal, a partir da construção de modelos baseados em setores censitários de 2000 e 2010, e da grade estatística do IBGE, de 2010. Para tanto, foram calculadas estimativas para quatro municípios da Região Metropolitana de Belo Horizonte: Contagem, Vespasiano, Sarzedo e Baldim. Primeiramente, foram construídos modelos que utilizam como variáveis explicativas a média das reflectâncias das bandas espectrais das imagens Landsat 7 ETM+, observado no nível dos setores censitários e das grades estatísticas, e a densidade populacional dos setores censitários como variável dependente. Num segundo momento, foram construídos modelos que utilizam as reflectâncias e a população distribuída no nível dos pixels das imagens, a partir de procedimento de regressão iterada. Todos os modelos foram testados através de procedimentos de validação interna (para o ano de construção dos modelos), de validação externa (para o ano de 2010), além de análises comparativas de estimativas pós-censitárias (para o ano de 2015). Os resultados de validação interna, obtidos através da comparação com dados do Censo 2010, foram analisados levando-se em consideração o problema de subcobertura, além da comparação das estimativas via Sensoriamento Remoto com projeções do IBGE para o ano de 2010, desagregadas para o nível municipal (através do método AiBi). Para o ano de 2015, as estimativas calculadas via imagens orbitais foram comparadas às estimativas pós-censitárias oficiais do IBGE, além de um conjunto de estimativas demográficas (por extrapolação simples, taxas vitais e razão censitária). Para todos os municípios, a validação interna apresentou ótimos resultados (sempre abaixo de 6%, para todos os modelos), enquanto que, na validação externa, o método no nível dos pixels apresentou resultados consistentes para municípios com alta densidade populacional (-0,7%), ao passo que o método no nível dos setores apresentou resultados satisfatórios para municípios com baixa densidade de população (1,9%). Ademais, foi possível identificar o potencial das imagens Landsat 7 ETM+ na produção de estimativas que indicam o decrescimento populacional. O objetivo dessas comparações foi analisar a eficácia das imagens orbitais de média resolução Landsat ETM+ na produção de estimativas pós-censitárias no nível municipal, bem como, de forma mais ampla, analisar a contribuição desse tipo de aplicação para o campo das estimativas para pequenas áreas e para a Demografia.