Uma solução para alerta de preço de combustível em tempo real baseada em processamento de eventos complexos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
Texto Completo: | http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1178 |
Resumo: | Com o aumento na quantidade de dados produzidos atualmente, métodos de consulta e análise, como os tradicionais SGBDs, passaram a não mais atender os requisitos da nova onda de aplicações. Para resolver esse problema surgiram as ferramentas de processamento em batch como Hadoop e Spark. Entretanto, as demandas de processamento de dados em tempo real continuaram a não ser. A partir daí surgiram outras ferramentas como Kafka e Storm. Alguns problemas comuns que necessitam desse tipo de processamento são: detecção de invasão em sistemas de segurança e monitoramento de ambientes. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução que se utiliza das ferramentas de processamento em tempo real para facilitar o acesso da população da cidade do Recife às constantes atualizações de preços nos postos de combustível. Como resultado, espera-se obter alertas com informações úteis para os usuários da solução e abrir caminho para mais trabalhos na mesma área. |
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Uma solução para alerta de preço de combustível em tempo real baseada em processamento de eventos complexosCom o aumento na quantidade de dados produzidos atualmente, métodos de consulta e análise, como os tradicionais SGBDs, passaram a não mais atender os requisitos da nova onda de aplicações. Para resolver esse problema surgiram as ferramentas de processamento em batch como Hadoop e Spark. Entretanto, as demandas de processamento de dados em tempo real continuaram a não ser. A partir daí surgiram outras ferramentas como Kafka e Storm. Alguns problemas comuns que necessitam desse tipo de processamento são: detecção de invasão em sistemas de segurança e monitoramento de ambientes. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução que se utiliza das ferramentas de processamento em tempo real para facilitar o acesso da população da cidade do Recife às constantes atualizações de preços nos postos de combustível. Como resultado, espera-se obter alertas com informações úteis para os usuários da solução e abrir caminho para mais trabalhos na mesma área.Escola Politécnica de Pernambuco2020-04-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/117810.25286/repa.v5i1.1178Journal of Engineering and Applied Research; Vol 5 No 1 (2020): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics; 31-39Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 5 n. 1 (2020): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics; 31-392525-425110.25286/repa.v5i1reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadainstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEporhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1178/572http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1178/593Copyright (c) 2020 Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessRocha Neto, José de ArimateaFonseca, Jorge2021-07-13T08:41:12Zoai:ojs.poli.br:article/1178Revistahttp://revistas.poli.br/index.php/repaONGhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/oai||repa@poli.br2525-42512525-4251opendoar:2021-07-13T08:41:12Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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