Ensino e aprendizagem de amostragem, curva normal e suas relações no 3o ano do ensino médio

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ARAÚJO, André Fellipe Queiroz
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56249
Resumo: A presente pesquisa teve o objetivo de investigar o que estudantes do 3o ano do Ensino Médio (16/17 anos de idade) sabem e podem aprender sobre Amostragem, Curva Normal e suas relações. Para tanto, nos apoiamos no modelo de Letramento Estatístico e Probabilístico proposto por Gal (2002, 2005) e no modelo de Ciclo Investigativo elaborado por Guimarães e Gitirana (2013). Em termos metodológicos, para alcançar o referido objetivo, traçamos 4 estudos inter-relacionados, dos quais os três primeiros deram base para a realização do último. No estudo 1, analisamos o que tem sido proposto sobre Amostragem, Curva Normal e suas relações nos livros didáticos aprovados pelo Programa Nacional do Livro e do Material Didático 2021(Livro de Projetos e Livros de Conhecimento). No estudo 2, investigamos o que foi proposto nas questões da prova de Matemática e suas Tecnologias do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2022 referente a esses dois conceitos e suas relações. Já no estudo 3, identificamos os conhecimentos iniciais de estudantes do 3o ano do Ensino Médio sobre a referida temática. Na sequência, realizamos um estudo experimental que contemplou uma intervenção de ensino para analisar a contribuição dos diferentes recursos (Lápis e papel e o software Geogebra) para a aprendizagem de Amostragem e Curva Normal de forma articulada. Os resultados do estudo 1 revelaram que tanto os livros de projetos quanto os de conhecimento oferecem propostas interessantes para o ensino de Estatística e Probabilidade, principalmente na análise e realização de pesquisas estatísticas. Os livros de projetos exploram dados reais na maioria das situações, promovendo uma compreensão mais profunda do contexto social. No entanto, há uma ausência de discussão sobre seleção de amostra e representatividade, priorizando análises descritivas em detrimento da abordagem de tópicos da inferência estatística. Os livros de conhecimento, por outro lado, exploram mais dados fictícios e enfatizam o cálculo de medidas estatísticas carecendo, também, de uma abordagem sobre Amostragem e Curva Normal de forma articulada. No estudo 2 verificamos que nenhuma questão analisada do ENEM explora o conceito de Amostragem e nem da Curva Normal. As questões que envolvem a Estatística têm uma abordagem voltada apenas para o cálculo de medidas de centralidade e as que exploram a probabilidade abordam unicamente o significado de probabilidade enquanto razão clássica, com predominância nesses dois casos de dados fictícios. Por meio do estudo 3, constatamos inicialmente que os estudantes apresentaram lacunas sobre a compreensão da representatividade da amostra, incluindo a variabilidade amostral e os métodos de Amostragem, como também, no modelo da Curva Normal, contemplando sua representação gráfica e propriedades. Em acréscimo, evidenciou-se fragilidades na compreensão da relação entre a distribuição das médias amostrais com os parâmetros populacionais, pautada no Teorema Central do Limite que relaciona a Amostragem com a Curva Normal. Entretanto, o estudo experimental revelou que a intervenção de ensino realizada desempenhou um papel significativo na aprendizagem dos conceitos relacionados à Amostragem e à Curva Normal, bem como na articulação entre esses conceitos. Os recursos, tanto o lápis e papel, quanto o software Geogebra contribuíram significativamente para o desenvolvimento das atividades e a construção do conhecimento. Dessa forma, acreditamos que a realização dessa pesquisa possibilitará importantes discussões e reflexões sobre o processo de ensino e aprendizagem da Amostragem e da Curva Normal no 3o ano do Ensino Médio, propiciando a ampliação das possibilidades didático-pedagógicas para a realização desse processo com vistas a favorecer, aos estudantes, o desenvolvimento do Letramento Estatístico e Probabilístico (Gal,2002,2005) relativo a esses conceitos e dos fenômenos e situações do nosso cotidiano que comumente explicitam seus fundamentos e relações.
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Em termos metodológicos, para alcançar o referido objetivo, traçamos 4 estudos inter-relacionados, dos quais os três primeiros deram base para a realização do último. No estudo 1, analisamos o que tem sido proposto sobre Amostragem, Curva Normal e suas relações nos livros didáticos aprovados pelo Programa Nacional do Livro e do Material Didático 2021(Livro de Projetos e Livros de Conhecimento). No estudo 2, investigamos o que foi proposto nas questões da prova de Matemática e suas Tecnologias do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2022 referente a esses dois conceitos e suas relações. Já no estudo 3, identificamos os conhecimentos iniciais de estudantes do 3o ano do Ensino Médio sobre a referida temática. Na sequência, realizamos um estudo experimental que contemplou uma intervenção de ensino para analisar a contribuição dos diferentes recursos (Lápis e papel e o software Geogebra) para a aprendizagem de Amostragem e Curva Normal de forma articulada. Os resultados do estudo 1 revelaram que tanto os livros de projetos quanto os de conhecimento oferecem propostas interessantes para o ensino de Estatística e Probabilidade, principalmente na análise e realização de pesquisas estatísticas. Os livros de projetos exploram dados reais na maioria das situações, promovendo uma compreensão mais profunda do contexto social. No entanto, há uma ausência de discussão sobre seleção de amostra e representatividade, priorizando análises descritivas em detrimento da abordagem de tópicos da inferência estatística. Os livros de conhecimento, por outro lado, exploram mais dados fictícios e enfatizam o cálculo de medidas estatísticas carecendo, também, de uma abordagem sobre Amostragem e Curva Normal de forma articulada. No estudo 2 verificamos que nenhuma questão analisada do ENEM explora o conceito de Amostragem e nem da Curva Normal. As questões que envolvem a Estatística têm uma abordagem voltada apenas para o cálculo de medidas de centralidade e as que exploram a probabilidade abordam unicamente o significado de probabilidade enquanto razão clássica, com predominância nesses dois casos de dados fictícios. Por meio do estudo 3, constatamos inicialmente que os estudantes apresentaram lacunas sobre a compreensão da representatividade da amostra, incluindo a variabilidade amostral e os métodos de Amostragem, como também, no modelo da Curva Normal, contemplando sua representação gráfica e propriedades. Em acréscimo, evidenciou-se fragilidades na compreensão da relação entre a distribuição das médias amostrais com os parâmetros populacionais, pautada no Teorema Central do Limite que relaciona a Amostragem com a Curva Normal. Entretanto, o estudo experimental revelou que a intervenção de ensino realizada desempenhou um papel significativo na aprendizagem dos conceitos relacionados à Amostragem e à Curva Normal, bem como na articulação entre esses conceitos. Os recursos, tanto o lápis e papel, quanto o software Geogebra contribuíram significativamente para o desenvolvimento das atividades e a construção do conhecimento. Dessa forma, acreditamos que a realização dessa pesquisa possibilitará importantes discussões e reflexões sobre o processo de ensino e aprendizagem da Amostragem e da Curva Normal no 3o ano do Ensino Médio, propiciando a ampliação das possibilidades didático-pedagógicas para a realização desse processo com vistas a favorecer, aos estudantes, o desenvolvimento do Letramento Estatístico e Probabilístico (Gal,2002,2005) relativo a esses conceitos e dos fenômenos e situações do nosso cotidiano que comumente explicitam seus fundamentos e relações.The present research aimed to investigate what 3rd year high school students (16/17 years old) know and can learn about Sampling, Normal Curve and their relationships. To this end, we rely on the Statistical and Probabilistic Literacy model proposed by Gal (2002, 2005) and the Investigative Cycle model developed by Guimarães and Gitirana (2013). In methodological terms, to achieve this objective, we outlined 4 interrelated studies, of which the first three provided the basis for carrying out the last. In study 1, we analyzed what has been proposed about Sampling, Normal Curve and their relationships in textbooks approved by the National Book and Teaching Material Program 2021 (Project Book and Knowledge Books). In study 2, we investigated what was proposed in the questions of the Mathematics and its Technologies test of the 2022 National High School Exam (ENEM) regarding these two concepts and their relationships. In study 3, we identified the initial knowledge of 3rd year high school students on the aforementioned topic. Next, we carried out an experimental study that included a teaching intervention to analyze the contribution of different resources (Pencil and paper and Geogebra software) to learning Sampling and Normal Curve in an articulated way. The results of study 1 revealed that both project and knowledge books offer interesting proposals for teaching Statistics and Probability, especially in the analysis and conduct of statistical research. Project books explore real data in most situations, promoting a deeper understanding of the social context. However, there is an absence of discussion about sample selection and representativeness, prioritizing descriptive analyzes to the detriment of addressing statistical inference topics. Knowledge books, on the other hand, explore more fictitious data and emphasize the calculation of statistical measures, also lacking an approach to Sampling and the Normal Curve in an articulated way. In study 2 we found that none of the ENEM questions analyzed explored the concept of Sampling or the Normal Curve. The questions involving Statistics have an approach focused only on calculating centrality measures and those that explore probability only address the meaning of probability as a classical ratio, with predominance in these two cases of fictitious data. Through study 3, we initially found that students had gaps in understanding the representativeness of the sample, including Sampling variability and Sampling methods, as well as in the Normal Curve model, including its graphical representation and properties. In addition, weaknesses were highlighted in understanding the relationship between the distribution of sample means and population parameters, based on the Central Limit Theorem that relates Sampling to the Normal Curve. However, the experimental study revealed that the teaching intervention carried out played a significant role in learning concepts related to Sampling and the Normal Curve, as well as in the articulation between these concepts. The resources, both pencil and paper, and the Geogebra software contributed significantly to the development of activities and the construction of knowledge. Therefore, we believe that carrying out this research will enable important discussions and reflections on the teaching and learning process of Sampling and the Normal Curve in the 3rd year of High School, providing the expansion of didactic-pedagogical possibilities for carrying out this process with a view to favor, for students, the development of Statistical and Probabilistic Literacy (Gal,2002,2005) related to these concepts and the phenomena and situations of our daily lives that commonly explain their foundations and relationships.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Educacao Matematica e TecnologicaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessMatemática – Estudo e ensinoAmostragemCurva normalEstatísticaProbabilidadeGeogebraEnsino e aprendizagem de amostragem, curva normal e suas relações no 3o ano do ensino médioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALTESE André Fellipe Queiroz Araújo.pdfTESE André Fellipe Queiroz Araújo.pdfapplication/pdf10238366https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/56249/1/TESE%20Andr%c3%a9%20Fellipe%20Queiroz%20Ara%c3%bajo.pdf72df19bd14f9549f520ff6097972c92fMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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