Preditores de risco de complicações em pacientes submetidos a cirurgia bariátrica
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Tese |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/23991 |
Resumo: | Introdução: O estudo das complicações em CB empregando mineração de dados é incipiente, porém pode apoiar os especialistas na tomada de decisão clínica. Objetivo: Identificar preditores de complicações pós-operatórias imediatas em pacientes submetidos a CB utilizando mineração de dados. Método: Estudo descritivo analítico, através da análise do banco de dados dos pacientes de CB do HC/UFPE, por meio da aplicação das três primeiras etapas da metodologia CRISP-DM. A primeira etapa constituiu revisão sistemática e consulta a especialistas no domínio. Nas etapas de entendimento e preparação dos dados realizaram-se técnicas de limpeza e padronização dos dados, e análise por LIFT e Odds Ratio. Resultados: Revisão sistemática de 30 artigos, 165.663 pacientes, sendo 13 artigos com preditores de complicação, e dois utilizaram mineração de dados. Como principais comorbidades: DM e HAS; técnica cirúrgica: Derivação Gástrica em Y de Roux (DGYR) por laparoscopia; preditores de complicação pós-operatória (CPOI): idade, IMC, DM, e muitas comorbidades. Nas etapas seguintes foram analisados 1132 pacientes (2004-2011), que realizaram DGYR e Gastrectomia Vertical; mulheres (71,9%), média de 37 anos, casados (57,4%), média de 115,83kg e IMC 41,9kg/m2; obesidade III (57,2%), hipertensos (55,7%); principal complicação imediata: sangramento (28,1%). Preditores para CPOI: idade, sexo masculino, etilismo, tabagismo,superobesidade; e hemoglobina, ferritina e ácido úrico pré-operatório quando elevados onclusão: Os preditores podem se relacionar a variáveis sociodemográficas, clínicas e de exames laboratoriais. A metodologia CRISP-DM produz uma análise acurada dos dados, e assim apoia a tomada de decisão clínica. |
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SOUZA, Claudinalle Farias Queiroz dehttp://lattes.cnpq.br/0515617558406443http://lattes.cnpq.br/1177858154250011NOVAES, Magdala de Araujo2018-03-16T17:33:50Z2018-03-16T17:33:50Z2017-02-09https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/23991Introdução: O estudo das complicações em CB empregando mineração de dados é incipiente, porém pode apoiar os especialistas na tomada de decisão clínica. Objetivo: Identificar preditores de complicações pós-operatórias imediatas em pacientes submetidos a CB utilizando mineração de dados. Método: Estudo descritivo analítico, através da análise do banco de dados dos pacientes de CB do HC/UFPE, por meio da aplicação das três primeiras etapas da metodologia CRISP-DM. A primeira etapa constituiu revisão sistemática e consulta a especialistas no domínio. Nas etapas de entendimento e preparação dos dados realizaram-se técnicas de limpeza e padronização dos dados, e análise por LIFT e Odds Ratio. Resultados: Revisão sistemática de 30 artigos, 165.663 pacientes, sendo 13 artigos com preditores de complicação, e dois utilizaram mineração de dados. Como principais comorbidades: DM e HAS; técnica cirúrgica: Derivação Gástrica em Y de Roux (DGYR) por laparoscopia; preditores de complicação pós-operatória (CPOI): idade, IMC, DM, e muitas comorbidades. Nas etapas seguintes foram analisados 1132 pacientes (2004-2011), que realizaram DGYR e Gastrectomia Vertical; mulheres (71,9%), média de 37 anos, casados (57,4%), média de 115,83kg e IMC 41,9kg/m2; obesidade III (57,2%), hipertensos (55,7%); principal complicação imediata: sangramento (28,1%). Preditores para CPOI: idade, sexo masculino, etilismo, tabagismo,superobesidade; e hemoglobina, ferritina e ácido úrico pré-operatório quando elevados onclusão: Os preditores podem se relacionar a variáveis sociodemográficas, clínicas e de exames laboratoriais. A metodologia CRISP-DM produz uma análise acurada dos dados, e assim apoia a tomada de decisão clínica.Introduction: The study of complications in CB using data mining is incipient, but it can support specialists in clinical decision making. Objective: To identify predictors of immediate postoperative complications in patients submitted to CB using data mining. Method: An nalytical descriptive study, through the analysis of the CB / UFPE CB patient database, through the application of the first three stages of the CRISP-DM methodology. The first stage consisted of a systematic review and consultation with experts in the field. Data cleansing and standardization techniques and LIFT and Odds Ratio analysis were performed in the data preparation and understanding stages. Results: Systematic review of 30 articles, 165,663 patients, 13 articles with predictors of complication, and two using data mining. As main comorbidities: DM and HAS; Surgical technique: Roux-en-Y gastric bypass (DGYR) by laparoscopy; Predictors of postoperative complication (PCOI): age, BMI, DM, and manycomorbidities. In the following steps, 1132 patients (2004-2011) were analyzed, who performed DGYR and Vertical Gastrectomy; Women (71.9%), average of 37 years, married (57.4%), average of 115.83kg and BMI 41.9kg / m2; Obesity III (57.2%), hypertensive patients (55.7%); Main immediate complication: bleeding (28.1%). Predictors for CPOI: age, male sex, alcoholism, smoking, superobesity; And hemoglobin, ferritin and uric acid preoperatively when elevated. Conclusion: The predictors can be related to sociodemographic, clinical and laboratory variables. The CRISP-DM methodology produces accurate data analysis, and thus supports clinical decision-making.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em CirurgiaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessMineração de dadosCirurgia bariátricaComplicações pós-operatóriasValor preditivo de testesTomada de decisão clínicaPreditores de risco de complicações em pacientes submetidos a cirurgia bariátricainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILtese_ClaudinalleSouza_versao_biblioteca_central_UFPE.pdf.jpgtese_ClaudinalleSouza_versao_biblioteca_central_UFPE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1269https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/23991/5/tese_ClaudinalleSouza_versao_biblioteca_central_UFPE.pdf.jpg3a81931b3a189c97ad6ef781fdc91e50MD55ORIGINALtese_ClaudinalleSouza_versao_biblioteca_central_UFPE.pdftese_ClaudinalleSouza_versao_biblioteca_central_UFPE.pdfapplication/pdf1440603https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/23991/1/tese_ClaudinalleSouza_versao_biblioteca_central_UFPE.pdf399d8ee3cc3ed537ebb094c3dac77392MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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