Mineração em dados do ENEM para a predição do desempenho acadêmico no âmbito da Rede Federal de Educação Tecnológica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SANTANA JÚNIOR, Wilton Moreira de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29994
Resumo: Um dos grandes objetivos do aluno que está concluindo o ensino médio é ingressar no ensino superior. Dessa forma, muitos desses alunos se submetem ao exame nacional do ensino médio (ENEM), o qual é bastante utilizado pelas universidades como nota de ingresso a um curso no ensino superior. O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) disponibiliza uma base de dados com as características socioeconômicas, culturais e os desempenhos obtidos pelos alunos no ENEM. Essa base de dados contém informações relevantes que podem caracterizar os alunos com bom ou mau desempenho. Dessa forma, a base de dados do ENEM fornecida pelo INEP contém uma importante fonte de informação para se conhecer o perfil dos alunos que são submetidos ao exame podendo dessa forma fornecer indicadores que auxiliem a propor políticas educativas promissoras. Diante do desafio de explorar esta base, constituída de um grande volume de dados, este trabalho tem como foco a aplicação de técnicas de mineração de dados em conjunto com uma metodologia de descoberta de conhecimento a fim de identificar fatores e indicadores que relacionam o perfil dos alunos participantes do ENEM e seus respectivos desempenhos obtidos junto ao exame. Nos experimentos realizados com todas as informações coletadas obtivemos precisões médias de 74,32% na tarefa de classificar a situação do aluno quanto ao seu desempenho obtido no ENEM.
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Dessa forma, a base de dados do ENEM fornecida pelo INEP contém uma importante fonte de informação para se conhecer o perfil dos alunos que são submetidos ao exame podendo dessa forma fornecer indicadores que auxiliem a propor políticas educativas promissoras. Diante do desafio de explorar esta base, constituída de um grande volume de dados, este trabalho tem como foco a aplicação de técnicas de mineração de dados em conjunto com uma metodologia de descoberta de conhecimento a fim de identificar fatores e indicadores que relacionam o perfil dos alunos participantes do ENEM e seus respectivos desempenhos obtidos junto ao exame. Nos experimentos realizados com todas as informações coletadas obtivemos precisões médias de 74,32% na tarefa de classificar a situação do aluno quanto ao seu desempenho obtido no ENEM.One of the major goals of the student completing high school is to enter higher education. Thus, many students are submitted to the national high school examination (ENEM), which is widely used by universities as a note of admission to a non-tertiary education course. The National Institute of Studies and Educational Research Anísio Teixeira (INEP) provide a database as socioeconomic, cultural characteristics and the performances obtained by students in the ENEM. This database contains relevant information that can characterize students with good or poor performance. Thus, an ENEM portal database by INEP is a good source of information to know the profile of the students who are submitted to the examination, and this is a way of providing indicators that help to propose promising educational policies. Faced with the challenge of exploring this base, made up of a large volume of data, this work focuses on and application of data mining techniques together with a methodology for discovering knowledge of a cell of factors and indicators that relate the profile of students of the ENEM and their respective performances obtained with the exam. In the experiments performed with all the information collected, we obtained average accuracies of 74,32% in the task of classifying a student's situation in his performance obtained in the ENEM.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessMineração de dadosAprendizagem de máquinaMineração em dados do ENEM para a predição do desempenho acadêmico no âmbito da Rede Federal de Educação Tecnológicainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Wilton Moreira de Santana Júnior.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Wilton Moreira de Santana Júnior.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1335https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/29994/6/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Wilton%20Moreira%20de%20Santana%20J%c3%banior.pdf.jpg0bc90ce8271334e1b7d038723be9558fMD56ORIGINALDISSERTAÇÃO Wilton Moreira de Santana Júnior.pdfDISSERTAÇÃO Wilton Moreira de Santana Júnior.pdfapplication/pdf2745784https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/29994/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Wilton%20Moreira%20de%20Santana%20J%c3%banior.pdfe83c4ecfb3236b055308e4f79df64f32MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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