Estratégia CDM: explorando consenso Fuzzy no gerenciamento de memórias híbridas
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Tese |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
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Resumo: | Esta Tese considera a análise consensual nos processos de tomada de decisão baseados em lógica fuzzy (LF) e lógica fuzzy valorada intervalarmente (IVFL), com a proposição de uma estratégia denominada CDM. Na sua fundamentação, a CDM ao explorar as propriedades axiomáticas das medidas de consenso (CM) fuzzy formaliza dois modelos. Um primeiro, aplicado sobre o reticulado de valores fuzzy, viabiliza a análise das informações fuzzy para os termos de uma variável linguística (VL), obtido pela composição entre relações de equivalência restritas, funções de agregação e implicações fuzzy, incluindo CM-construtores para somas convexas, operadores de conjugação e dualidades. Um segundo modelo aplicado a conjuntos fuzzy, construindo uma nova análise consensual modelando a coesão de vários termos relacionados à mesma VL, e também a coerência entre conjuntos fuzzy referente às projeções de ínfimo e de supremo, caracterizando a mancha de incerteza na extensão intervalar. Tais modelos decidem considerando critérios de relevância ou avaliações qualitativas, via seleção de alternativas na modelagem das funções de pertinência e provêm o suporte para duas estratégias algorítmicas: FS-FCM, aplicada nos valores fuzzy; e, IVFS-FCM, com sua aplicação abrangendo conjuntos fuzzy. Esta Tese tem como objetivo contribuir com o gerenciamento de memórias híbridas proposto pela abordagem Intf-HybridMem, o qual explora a identificação dos padrões de acesso às duas memórias que compõem o sistema híbrido, formado por memórias voláteis e não voláteis. O gerenciamento empregado na abordagem Intf-HybridMem contempla o emprego de IVFL. Neste contexto, de modo mais específico, as estratégias algorítmicas propostas nesta Tese auxiliam na tomada de decisões da Intf-HybridMem em duas frentes: (i) a estratégia FS-FCM, explora medidas de consenso em valores fuzzy a partir das funções de pertinência; e (ii) a estratégia IVFS-FCM, que considera a imprecisão inerente às medidas das variáveis de entrada, frequência de leitura/escrita e recência de acesso para exploração das medidas de consenso de conjunto fuzzy, além de incluir a recomendação de migração como saída. As avaliações realizadas apontam para a viabilidade do emprego das estratégias propostas por esta Tese, em particular no gerenciamento de memórias híbridas e, de modo geral, na continuidade das pesquisas do grupo que contemplem modelagem fuzzy nos processos de tomada de decisão. |
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2021-12-01T23:05:46Z2021-12-01T23:05:46Z2021-08-20OLIVEIRA, Lizandro de Souza. Estratégia CDM: explorando consenso Fuzzy no gerenciamento de memórias híbridas. Orientador: Adenauer Correa Yamin. 2021. 172 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2021.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8074Esta Tese considera a análise consensual nos processos de tomada de decisão baseados em lógica fuzzy (LF) e lógica fuzzy valorada intervalarmente (IVFL), com a proposição de uma estratégia denominada CDM. Na sua fundamentação, a CDM ao explorar as propriedades axiomáticas das medidas de consenso (CM) fuzzy formaliza dois modelos. Um primeiro, aplicado sobre o reticulado de valores fuzzy, viabiliza a análise das informações fuzzy para os termos de uma variável linguística (VL), obtido pela composição entre relações de equivalência restritas, funções de agregação e implicações fuzzy, incluindo CM-construtores para somas convexas, operadores de conjugação e dualidades. Um segundo modelo aplicado a conjuntos fuzzy, construindo uma nova análise consensual modelando a coesão de vários termos relacionados à mesma VL, e também a coerência entre conjuntos fuzzy referente às projeções de ínfimo e de supremo, caracterizando a mancha de incerteza na extensão intervalar. Tais modelos decidem considerando critérios de relevância ou avaliações qualitativas, via seleção de alternativas na modelagem das funções de pertinência e provêm o suporte para duas estratégias algorítmicas: FS-FCM, aplicada nos valores fuzzy; e, IVFS-FCM, com sua aplicação abrangendo conjuntos fuzzy. Esta Tese tem como objetivo contribuir com o gerenciamento de memórias híbridas proposto pela abordagem Intf-HybridMem, o qual explora a identificação dos padrões de acesso às duas memórias que compõem o sistema híbrido, formado por memórias voláteis e não voláteis. O gerenciamento empregado na abordagem Intf-HybridMem contempla o emprego de IVFL. Neste contexto, de modo mais específico, as estratégias algorítmicas propostas nesta Tese auxiliam na tomada de decisões da Intf-HybridMem em duas frentes: (i) a estratégia FS-FCM, explora medidas de consenso em valores fuzzy a partir das funções de pertinência; e (ii) a estratégia IVFS-FCM, que considera a imprecisão inerente às medidas das variáveis de entrada, frequência de leitura/escrita e recência de acesso para exploração das medidas de consenso de conjunto fuzzy, além de incluir a recomendação de migração como saída. As avaliações realizadas apontam para a viabilidade do emprego das estratégias propostas por esta Tese, em particular no gerenciamento de memórias híbridas e, de modo geral, na continuidade das pesquisas do grupo que contemplem modelagem fuzzy nos processos de tomada de decisão.This Thesis considers the consensual analysis in decision-making processes based on fuzzy logic (LF) and interval-valued fuzzy logic (IVFL), with the proposition of a strategy called CDM. In its foundation, the CDM, exploring the axiomatic properties of the fuzzy consensus measures (CM) formalizes two models. The first, applied to the fuzzy values lattice, enables the analysis of fuzzy information for the terms of a linguistic variable (VL), obtained by the composition of restricted equivalence relations, aggregation functions and fuzzy implications, including CM-constructors for convex sums, conjugation operators and dualities. A second model applied to fuzzy sets, building a new consensual analysis modeling the cohesion of several terms related to the same VL, and the coherence between fuzzy sets referring to the lowest and highest projections, characterizing the uncertainty spot interval extension. Such models decide considering relevance criteria or qualitative assessments, via selection of alternatives in the modeling of membership functions and provide support for two algorithmic strategies: FS-FCM, applied to fuzzy values; and, IVFS-FCM, with its application covering fuzzy sets. This Thesis aims to contribute to the management of hybrid memories proposed by the Intf-HybridMem approach, which explores the identification of access patterns to the two memories that make up the hybrid system, formed by volatile and non-volatile memories. The management employed in the Intf-HybridMem approach contemplates the use of IVFL. In this context, more specifically, the algorithmic strategies proposed in this Thesis help Intf-HybridMem decision-making on two fronts: (i) the FS-FCM strategy explores measures of consensus in values fuzzy from membership functions; and (ii) the IVFS-FCM strategy, which considers the inaccuracy inherent in the measures of input variables, read/write frequency and access recency to explore the fuzzy set consensus measures, in addition to including the recommendation of migration as output. The evaluations carried out point to the viability of employing the strategies proposed by this Thesis, in particular in the management of hybrid memories and, in general, in the continuity of the group’s researches that contemplate fuzzy modeling in decision-making processes.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOComputaçãoLógica FuzzyMedidas de consenso FuzzyMemórias híbridasFuzzy logicFuzzy consensus measureHybrid memoriesEstratégia CDM: explorando consenso Fuzzy no gerenciamento de memórias híbridasCDM Strategy: Exploring Fuzzy Consensus in Hybrid Memory Management.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://lattes.cnpq.br/3170672601151895http://lattes.cnpq.br/8861113953470000Reiser, Renata Hax Sanderhttp://lattes.cnpq.br/3283691152621834Pilla, Mauricio Limahttp://lattes.cnpq.br/5401660213198750Yamin, Adenauer CorrêaOliveira, Lizandro de Souzainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTTese_Lizandro_Oliveira_final.pdf.txtTese_Lizandro_Oliveira_final.pdf.txtExtracted texttext/plain331141http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8074/6/Tese_Lizandro_Oliveira_final.pdf.txtdf056fce574d27567761064d9b4fbcc4MD56open accessTHUMBNAILTese_Lizandro_Oliveira_final.pdf.jpgTese_Lizandro_Oliveira_final.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1243http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8074/7/Tese_Lizandro_Oliveira_final.pdf.jpg9af3571bca29d01abb5c1de7e791db54MD57open accessORIGINALTese_Lizandro_Oliveira_final.pdfTese_Lizandro_Oliveira_final.pdfapplication/pdf4751777http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8074/1/Tese_Lizandro_Oliveira_final.pdfbcb553fcc707029322857f018432b063MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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