Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8921 |
Resumo: | O objetivo dos pesquisadores no presente trabalho foi estimar os parâmetros genéticos para pesos corporais de 15 gerações sucessivas de codornas de corte através do uso do Modelo Unicaracterística. Foram utilizados 8130 registros, provenientes codornas de corte, pertencentes ao Programa de Melhoramento Genético de Codornas da Universidade Federal de Pelotas. A característica peso corporal foi mensurada ao nascimento, aos 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade, fazendo-se a seleção aos 42 dias de idade. Utilizou-se o programa computacional MTGSAM, que permite inferência bayesiana, usando amostragem de Gibbs, aplicado a um modelo animal, para estimar os componentes de covariâncias e herdabilidades. Na implementação da amostragem de Gibbs foram utilizadas 50.000 iterações, em razão do conhecimento a priori das estimativas, obtidas pela metodologia REML, com descarte inicial de 20.000 iterações para o período de aquecimento da cadeia de Gibbs e intervalo de retirada de 100 iterações, gerando um total de 300 amostras dos componentes de variância. Verificou-se que, com o aumento da idade das codornas, todas as variâncias apresentaram tendência de crescimento. A variância genética aditiva estimada aumentou consideravelmente do nascimento até os 42 dias, chegando a 398,837 (PC42). As variâncias fenotípica e de ambiente apresentaram comportamento semelhante, com comportamento crescente ao longo da curva de crescimento, obtendo-se no PC42 1250,59 e 851,75, respectivamente. As herdabilidades tenderam a ser decrescentes do nascimento aos 42 dias de idade, variando de 0,49 (PC1) à 0,31 (PC14) aumentando ligeiramente no PC21, se mantendo no PC28, voltando a subir no PC35 e decaindo novamente aos 42 dias (0,32), sendo a maior estimativa encontrada ao nascimento (0,49), indicando que a seleção teria sucesso se realizada aos 7 ou 35 dias de idade. A presença de variabilidade genética indica que a característica peso corporal pode ser utilizada como critério de seleção, sendo que os resultados encontrados sugerem que a inferência Bayesiana é apropriada na obtenção de estimativas em pesos corporais de codornas de corte. |
id |
UFPL_fb830f15b551219fae27b6f3ce20eaf4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/8921 |
network_acronym_str |
UFPL |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
repository_id_str |
|
spelling |
2023-01-09T13:02:51Z2023-01-092023-01-09T13:02:51Z2016-02-25GERMANO, Jerusa Martins. Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. 2016. 52f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2016.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8921O objetivo dos pesquisadores no presente trabalho foi estimar os parâmetros genéticos para pesos corporais de 15 gerações sucessivas de codornas de corte através do uso do Modelo Unicaracterística. Foram utilizados 8130 registros, provenientes codornas de corte, pertencentes ao Programa de Melhoramento Genético de Codornas da Universidade Federal de Pelotas. A característica peso corporal foi mensurada ao nascimento, aos 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade, fazendo-se a seleção aos 42 dias de idade. Utilizou-se o programa computacional MTGSAM, que permite inferência bayesiana, usando amostragem de Gibbs, aplicado a um modelo animal, para estimar os componentes de covariâncias e herdabilidades. Na implementação da amostragem de Gibbs foram utilizadas 50.000 iterações, em razão do conhecimento a priori das estimativas, obtidas pela metodologia REML, com descarte inicial de 20.000 iterações para o período de aquecimento da cadeia de Gibbs e intervalo de retirada de 100 iterações, gerando um total de 300 amostras dos componentes de variância. Verificou-se que, com o aumento da idade das codornas, todas as variâncias apresentaram tendência de crescimento. A variância genética aditiva estimada aumentou consideravelmente do nascimento até os 42 dias, chegando a 398,837 (PC42). As variâncias fenotípica e de ambiente apresentaram comportamento semelhante, com comportamento crescente ao longo da curva de crescimento, obtendo-se no PC42 1250,59 e 851,75, respectivamente. As herdabilidades tenderam a ser decrescentes do nascimento aos 42 dias de idade, variando de 0,49 (PC1) à 0,31 (PC14) aumentando ligeiramente no PC21, se mantendo no PC28, voltando a subir no PC35 e decaindo novamente aos 42 dias (0,32), sendo a maior estimativa encontrada ao nascimento (0,49), indicando que a seleção teria sucesso se realizada aos 7 ou 35 dias de idade. A presença de variabilidade genética indica que a característica peso corporal pode ser utilizada como critério de seleção, sendo que os resultados encontrados sugerem que a inferência Bayesiana é apropriada na obtenção de estimativas em pesos corporais de codornas de corte.This study aimed to estimate the genetic parameters of body weight from 15 sucessive generations of meat-type quails, using the unicharacteristic model. A total of 8130 records obtained from the Federal University of Pelotas quail improment program were used. The body weight trait was evaluated at hatch, 7, 14, 21, 28, 35 and 42 days of age. The MTGSAM computer program, which allows Bayesian interference, using Gibbs sampling, applied to an animal model to estimate componentes of covariance and heritabilities was used. By implementing the Gibbs sampling, 50000 interactions were used, due to the previous knowledge of estimates, obtained by the REML methodology, by firstly eliminating 20000 of the period of burn in of Gibbs chain and the interval of removing 100 interactions, generating a total of 300 samples of components of variance. It was observed that as the quails aged, all variances have shown a tendency to grow.. The estimated additive genetic variance incrased markedly from birth to 42 days of age, reaching 398.837 (BW42). The phenotypic and environrnental variances have shown similar behaviour, with the behaviour growing along the growing curve, obtaining in BW42 1250.59 and 851.75, respectively. The heritabilities tended to decrease from hatch to 42 days of age, varying from 0.49 (BW1) to 0.31 (BW14), slightly increasing in the BW21, being mantained at BW28, increasing again at BW35 and decreasing once again at 42 days (0.32). The highest estimate was found at hatch (0.49), indicating the the selection would have been successful if performed at 7 or 35 days of age. The presence of genetic variability indicates the the body weight trait may be used as selection criteria. These results suggest that the Bayesian inference suits the objective of obtaining estimates of meat-type quail body weight.Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ZootecniaUFPelBrasilFaculdade de Agronomia Eliseu MacielCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIAHerdabilidadeMelhoramento genéticoModelo unicaracterísticaVariância genética aditivaHeritabitiesGenetic improvementUnicharacteristic modelAdditive genetic varianceEstimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana.Estimates of genetic parameters in body weight through analysis univariate meat quails with bayesian inference.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/0965306043148944http://lattes.cnpq.br/2694556140624639Bolligon, Arione Augustihttp://lattes.cnpq.br/5203662694720338Dionello, Nelson José LaurinoGermano, Jerusa Martinsinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf.txtDissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf.txtExtracted texttext/plain89218http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/6/Dissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf.txtd11cf3e5113d6abab8a9f43ae29336e4MD56open accessTHUMBNAILDissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf.jpgDissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1302http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/7/Dissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf.jpgecf1caedcd0defe8e24e7fc80c12cca2MD57open accessORIGINALDissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdfDissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdfapplication/pdf728113http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/1/Dissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf530adadc0f3bf45c203722a468c8cd6fMD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/2/license_url924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415MD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-867http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/5/license.txtfbd6c74465857056e3ca572d7586661bMD55open accessprefix/89212023-07-13 04:49:48.728open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/8921VG9kb3Mgb3MgaXRlbnMgZGVzc2EgY29tdW5pZGFkZSBzZWd1ZW0gYSBsaWNlbsOnYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zLg==Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-07-13T07:49:48Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Estimates of genetic parameters in body weight through analysis univariate meat quails with bayesian inference. |
title |
Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. |
spellingShingle |
Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. Germano, Jerusa Martins CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA Herdabilidade Melhoramento genético Modelo unicaracterística Variância genética aditiva Heritabities Genetic improvement Unicharacteristic model Additive genetic variance |
title_short |
Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. |
title_full |
Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. |
title_fullStr |
Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. |
title_full_unstemmed |
Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. |
title_sort |
Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. |
author |
Germano, Jerusa Martins |
author_facet |
Germano, Jerusa Martins |
author_role |
author |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0965306043148944 |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/2694556140624639 |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Bolligon, Arione Augusti |
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5203662694720338 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Dionello, Nelson José Laurino |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Germano, Jerusa Martins |
contributor_str_mv |
Bolligon, Arione Augusti Dionello, Nelson José Laurino |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA |
topic |
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA Herdabilidade Melhoramento genético Modelo unicaracterística Variância genética aditiva Heritabities Genetic improvement Unicharacteristic model Additive genetic variance |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Herdabilidade Melhoramento genético Modelo unicaracterística Variância genética aditiva Heritabities Genetic improvement Unicharacteristic model Additive genetic variance |
description |
O objetivo dos pesquisadores no presente trabalho foi estimar os parâmetros genéticos para pesos corporais de 15 gerações sucessivas de codornas de corte através do uso do Modelo Unicaracterística. Foram utilizados 8130 registros, provenientes codornas de corte, pertencentes ao Programa de Melhoramento Genético de Codornas da Universidade Federal de Pelotas. A característica peso corporal foi mensurada ao nascimento, aos 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade, fazendo-se a seleção aos 42 dias de idade. Utilizou-se o programa computacional MTGSAM, que permite inferência bayesiana, usando amostragem de Gibbs, aplicado a um modelo animal, para estimar os componentes de covariâncias e herdabilidades. Na implementação da amostragem de Gibbs foram utilizadas 50.000 iterações, em razão do conhecimento a priori das estimativas, obtidas pela metodologia REML, com descarte inicial de 20.000 iterações para o período de aquecimento da cadeia de Gibbs e intervalo de retirada de 100 iterações, gerando um total de 300 amostras dos componentes de variância. Verificou-se que, com o aumento da idade das codornas, todas as variâncias apresentaram tendência de crescimento. A variância genética aditiva estimada aumentou consideravelmente do nascimento até os 42 dias, chegando a 398,837 (PC42). As variâncias fenotípica e de ambiente apresentaram comportamento semelhante, com comportamento crescente ao longo da curva de crescimento, obtendo-se no PC42 1250,59 e 851,75, respectivamente. As herdabilidades tenderam a ser decrescentes do nascimento aos 42 dias de idade, variando de 0,49 (PC1) à 0,31 (PC14) aumentando ligeiramente no PC21, se mantendo no PC28, voltando a subir no PC35 e decaindo novamente aos 42 dias (0,32), sendo a maior estimativa encontrada ao nascimento (0,49), indicando que a seleção teria sucesso se realizada aos 7 ou 35 dias de idade. A presença de variabilidade genética indica que a característica peso corporal pode ser utilizada como critério de seleção, sendo que os resultados encontrados sugerem que a inferência Bayesiana é apropriada na obtenção de estimativas em pesos corporais de codornas de corte. |
publishDate |
2016 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2016-02-25 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2023-01-09T13:02:51Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-01-09 2023-01-09T13:02:51Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
GERMANO, Jerusa Martins. Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. 2016. 52f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2016. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8921 |
identifier_str_mv |
GERMANO, Jerusa Martins. Estimativas de parâmetros genéticos em pesos corporais de codornas de corte através de análises unicaracterísticas com inferência bayesiana. 2016. 52f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2016. |
url |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8921 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Zootecnia |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFPel |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca instname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) instacron:UFPEL |
instname_str |
Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
instacron_str |
UFPEL |
institution |
UFPEL |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
collection |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/6/Dissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf.txt http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/7/Dissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf.jpg http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/1/Dissertacao_Jerusa_Martins_Dionello.pdf http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/2/license_url http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/3/license_text http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/4/license_rdf http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8921/5/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d11cf3e5113d6abab8a9f43ae29336e4 ecf1caedcd0defe8e24e7fc80c12cca2 530adadc0f3bf45c203722a468c8cd6f 924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415 d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e fbd6c74465857056e3ca572d7586661b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
repository.mail.fl_str_mv |
rippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.br |
_version_ |
1801846944094486528 |