Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Rosangela Rosa Luciane da
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/44842
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Izabel Cristina Zattar
id UFPR_02b7d7f2ffb8299a6d6656316c2e35f5
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/44842
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoZattar, Izabel CristinaSilva, Rosangela Rosa Luciane da2024-04-19T15:10:12Z2024-04-19T15:10:12Z2016https://hdl.handle.net/1884/44842Orientador: Prof. Dr. Izabel Cristina ZattarDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Defesa: Curitiba, 29/06/2016Inclui referências : f. 120-128Resumo: Os desafios para a implantação de novos empreendimentos são grandes, em geral são maiores para empresas de micro e pequeno porte, principalmente na fase inicial, pois estas muitas vezes não possuem suporte financeiro e de gestão. Para evitar o fracasso prematuro e fugir do índice de mortalidade, algumas micro e pequenas empresas buscam suporte em incubadoras de empresas, as quais têm como objetivo oferecer suporte a empreendedores para que estes possam desenvolver ideias inovadoras e transformá-las em empreendimentos de sucesso, oferecendo infraestrutura e suporte gerencial. No Brasil, as incubadoras de base tecnológica já totalizam 154, sendo que cada uma possui suas próprias práticas de gestão. Em consequência dessas diferentes práticas de gestão presentes nas incubadoras, foi desenvolvido o modelo CERNE - Centro de Referência para Apoio a Novos Empreendimentos - com o propósito de uniformizar os procedimentos e contribuir com o aumento de sucesso nas incubações. Nesse sentido, a equipe de gestão precisa implantar processos e práticas, em conformidade com o modelo CERNE, para avaliar o grau de evolução das empresas incubadas. Assim, este trabalho tem como objetivo propor um método para apoiar o monitoramento do nível de maturidade de empresas de base tecnológica incubadas, considerando os critérios propostos por Almeida (2015) e as cinco dimensões do modelo CERNE. Para isto, foram selecionados os conjuntos de indicadores da Fundação Nacional da Qualidade, do Balanced Score Card e do Prêmio de Competitividade para Micro e Pequenas Empresas. Após a pré-seleção e unificação dos indicadores estudados, chegou-se a 129 indicadores, os quais foram enquadrados de acordo com os critérios propostos por Almeida (2015), as cinco dimensões do modelo CERNE e de acordo com o ciclo de maturidade das empresas incubadas. Após esta etapa, realizou-se uma verificação dos indicadores pré-selecionados juntamente com especialistas da INTEC - Incubadora Tecnológica, resultando na diminuição para 103 indicadores. Em seguida, foi apresentado um questionário às cinco incubadoras de base tecnológica de Curitiba, com o objetivo de verificar o grau de aderência de cada indicador aos critérios. Finalmente, dos 28 indicadores pesquisados para a fase de implantação, 23 obtiveram no mínimo 70% de aderência aos critérios. Para a fase de crescimento, 50 dos 68 obtiveram escore igual ou superior a 70%. Na fase de consolidação, dos 81 indicadores avaliados, 65 obtiveram no mínimo 70% de aderência aos critérios. Na fase de liberação, dos 32 indicadores analisados, 26 foram julgados relevantes com escore superior a 70%. Definidos os indicadores, elaborou-se uma ferramenta em Excel para auxiliar os gestores a avaliar a empresa incubada, ou seja, se ela encontra-se apta a passar para a próxima fase do ciclo de maturidade, ou não.Abstract: The challenges for the implementation of new projects are large, generally are higher for micro and small enterprises, especially in the initial phase, as they often lack financial support and management. To prevent premature failure and escape the mortality rate, some micro and small businesses seeking support for business incubators. Which aim to support entrepreneurs so that they can develop innovative ideas and transform them into successful enterprises, providing infrastructure and management support. In Brazil, the technology-based incubators now total 154, each of which has its own management practices. As a result of these different management practices present in incubators, it developed the CERNE model - Reference Center for Support for New Projects - in order to standardize procedures and contribute to increasing success in incubations. In this sense, the management team needs to implement processes and practices, in accordance with the CERNE model to assess the degree of development of the incubated companies. This work aims to propose a method to support the monitoring of the maturity level incubated technology-based companies, considering the criteria proposed by Almeida (2015) and the five dimensions of CERNE model. For this, the set of indicators of the National Quality Foundation were selected, the Balanced Score Card and Competitiveness Award for Micro and Small Enterprises. After the pre-selection and unification of indicators studied, came to 129 indicators, which were classified according to the criteria proposed by Almeida (2015), the five dimensions of CERNE model and according to the maturity cycle of companies incubated. After this stage, there was a check of the pre-selected indicators along with experts from INTEC - Technological Incubator, resulting in a decrease to 103 indicators. Then a questionnaire to the five technology-based incubators of Curitiba was presented, in order to verify the degree of compliance of each indicator criteria. Finally, of the 28 indicators surveyed for the deployment phase, 23 have obtained at least 70% adherence to the criteria. For the growth phase, 50 of 68 had a score equal or higher than 70%. In the consolidation phase of the 81 indicators assessed, 65 have obtained at least 70% adherence to the criteria. In the release phase of the 32 indicators analyzed, 26 were judged relevant with score higher than 70%. Defined indicators, elaborated in Excel if a tool to help managers evaluate the incubated company, that is, if she is able to move to the next phase of maturity cycle, or not.159 f. : il., algumas color.application/pdfDisponível em formato digitalEngenhariasIncubadoras de empresasInovações tecnológicasDesenvolvimento organizacionalMétodo para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerneinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - ROSANGELA ROSA LUCIANE DA SILVA.pdfapplication/pdf2893977https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44842/1/R%20-%20D%20-%20ROSANGELA%20ROSA%20LUCIANE%20DA%20SILVA.pdfed338ff2455682654fef04d405fdb6f5MD51open accessTEXTR - D - ROSANGELA ROSA LUCIANE DA SILVA.pdf.txtExtracted Texttext/plain237129https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44842/2/R%20-%20D%20-%20ROSANGELA%20ROSA%20LUCIANE%20DA%20SILVA.pdf.txt3ab38db6fafde66ac56c402315c9ee68MD52open accessTHUMBNAILR - D - ROSANGELA ROSA LUCIANE DA SILVA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1491https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44842/3/R%20-%20D%20-%20ROSANGELA%20ROSA%20LUCIANE%20DA%20SILVA.pdf.jpg0b77a9beb2df30c64fb7ffd068041951MD53open access1884/448422024-04-19 12:10:12.985open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/44842Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-19T15:10:12Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne
title Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne
spellingShingle Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne
Silva, Rosangela Rosa Luciane da
Engenharias
Incubadoras de empresas
Inovações tecnológicas
Desenvolvimento organizacional
title_short Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne
title_full Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne
title_fullStr Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne
title_full_unstemmed Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne
title_sort Método para monitoramento de empresas de base tecnológica incubadas, a partir do modelo cerne
author Silva, Rosangela Rosa Luciane da
author_facet Silva, Rosangela Rosa Luciane da
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Zattar, Izabel Cristina
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Rosangela Rosa Luciane da
contributor_str_mv Zattar, Izabel Cristina
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharias
Incubadoras de empresas
Inovações tecnológicas
Desenvolvimento organizacional
topic Engenharias
Incubadoras de empresas
Inovações tecnológicas
Desenvolvimento organizacional
description Orientador: Prof. Dr. Izabel Cristina Zattar
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-04-19T15:10:12Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-04-19T15:10:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/44842
url https://hdl.handle.net/1884/44842
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 159 f. : il., algumas color.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44842/1/R%20-%20D%20-%20ROSANGELA%20ROSA%20LUCIANE%20DA%20SILVA.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44842/2/R%20-%20D%20-%20ROSANGELA%20ROSA%20LUCIANE%20DA%20SILVA.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/44842/3/R%20-%20D%20-%20ROSANGELA%20ROSA%20LUCIANE%20DA%20SILVA.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv ed338ff2455682654fef04d405fdb6f5
3ab38db6fafde66ac56c402315c9ee68
0b77a9beb2df30c64fb7ffd068041951
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860486137905152