Indexação de imagens de profundidade baseada em conteúdo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abreu, Amilcar Fernandes Costa de
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/24709
Resumo: Orientador : André Luiz P. Guedes
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaGuedes, Andre Luiz Pires, 1966-Abreu, Amilcar Fernandes Costa de2024-03-21T17:04:58Z2024-03-21T17:04:58Z2003https://hdl.handle.net/1884/24709Orientador : André Luiz P. GuedesDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaInclui bibliografia e anexosResumo: A maioria dos Sistemas de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (SRIC) possui um processo de recuperação em bancos de dados de imagens que pode ser sumarizado em dois passos: Primeiro, a indexação: para cada imagem no banco de dados, um vetor é criado, contendo as propriedades essenciais da imagem, e é armazenado em uma estrutura adequada; segundo, a busca: dada uma imagem de exemplo, seu vetor de características é computado, comparado com os vetores de características guardados no banco de dados e as imagens similares àquela usada na consulta, são retornadas ao usuário. Enquanto um grande trabalho de pesquisa é feito em torno da extração automática de características de imagens em profundidade e na elaboração de modelos de representação dos objetos nas imagens, um pequeno esforço é dedicado à combinação destas representações e modelos com estruturas de indexação eficientes. Este trabalho está inserido no projeto SRIC3D, um sistema de recuperação de imagens tridimensionais desenvolvido pelo Grupo de Processamento de Imagens (IMAGO) da UFPR e tem por objetivo principal prover uma estrutura de armazenamento das representações de imagens 3D e modelos 3D, e de uma estrutura de indexação, capaz de auxiliar o mecanismo de busca do sistema, no atendimento aos diversos tipos de consultas aos quais ele será submetido.Abstract: Most of the Content-based Images Retrieval Systems of (CBIRS) has a recovery process in image databases that can be summarized in two steps: First, the indexation: for each image in the database, a vector is created, contends the essential properties of the image, and it is stored in an appropriate structure; second, the search: given an image as example, its characteristics vector is computed, compared with the characteristics vectors kept in the database and its similar images are come back to the user. While a great research work is made around the automatic extraction of characteristics of range images and in the elaboration of models of representation of the objects in the images, a small effort is dedicated to the combination of these representations and models with efficient indexation structures. This work is inserted in the project SRIC3D, a system of recovery of three dimensional images developed by the Image Processing Group (IMAGO) of UFPR and it has for main objective to provide a structure of storage of the representations of images 3D and models 3D, and of an indexation structure, capable to aid the search mechanism of the system, in the attendance to the several types of queries to the which it will be submitted.107f. : il., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalProcessamento de imagens - Técnicas digitaisReconhecimento de padrões oticosCiência da ComputaçãoIndexação de imagens de profundidade baseada em conteúdoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - ABREU, AMILCAR FERNANDES COSTA DE.pdfapplication/pdf3204557https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24709/1/D%20-%20ABREU%2c%20AMILCAR%20FERNANDES%20COSTA%20DE.pdf0235289fd8e3bcbc2a7179bdd2d26611MD51open accessTEXTD - ABREU, AMILCAR FERNANDES COSTA DE.pdf.txtExtracted Texttext/plain181616https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24709/2/D%20-%20ABREU%2c%20AMILCAR%20FERNANDES%20COSTA%20DE.pdf.txt0f059ccad83cace824d1bc76e858e555MD52open accessTHUMBNAILD - ABREU, AMILCAR FERNANDES COSTA DE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1157https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24709/3/D%20-%20ABREU%2c%20AMILCAR%20FERNANDES%20COSTA%20DE.pdf.jpgcf09c636ac03608e70fb81e835f55ae3MD53open access1884/247092024-03-21 14:04:59.035open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/24709Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-03-21T17:04:59Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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