Alocação de TCPST em sistemas de transmissão usando algoritmos genéticos e fluxo de potência ótimo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Wirmond, Vilmair Ermenio
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/22097
Resumo: Orientadora: Thelma Solange Piazza Fernandes
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spelling Tortelli, Odilon LuisUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaFernandes, Thelma Solange PiazzaWirmond, Vilmair Ermenio2024-04-19T20:13:30Z2024-04-19T20:13:30Z2009https://hdl.handle.net/1884/22097Orientadora: Thelma Solange Piazza FernandesCoorientador: Odilon Luis TortelliDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 24/09/2009Bibliografia: f. 87-91Área de concentração: TelecomunicaçõesResumo: O contínuo crescimento dos sistemas elétricos de potência e a mudança da topologia de rede, que passa de pequenos sistemas locais isolados para grandes sistemas interconectados, trazem muitos benefícios, mas também criam obstáculos, como a não utilização da capacidade total das linhas, em função de perdas e congestionamentos inerentes aos sistemas interligados. A fim de contornar esses problemas, este trabalho propõe um modelo de otimização para alocação de Thyristor Controlled Phase Shifting Transformer (TCPST) em sistemas de transmissão congestionados. O problema foi resolvido através de Algoritmos Genéticos (AG), juntamente com um Fluxo de Potência Òtimo (FPO). A estratégia proposta utiliza os AG para fazer a alocação e o FPO para obter a solução do fluxo de carga e os ajustes dos defasadores. A formulação matemática para a metodologia e baseada na minimização dos custos da instalação do equipamento e minimização da sobrecarga total do sistema. A fim de diminuir o campo de pesquisa, considerou-se uma metodologia para eleger as subestações mais favoráveis a terem os equipamentos alocados. Assim, as linhas que tem maior variação de fluxo de potência para uma dada variação do ângulo defasador, ƒ³, e tambem as linhas sobrecarregadas do sistema em estudo compõem o universo de linhas candidatas a terem alocados dispositivos do tipo TCPST. Para cada solucao gerada pelos AGfs, executa-se o FPO, que a avalia ate que a alocação ótima seja encontrada. O programa foi testado em um sistema de 291 barras que e equivalente, na carga pesada, da rede elétrica no Estado do Paraná, no Brasil.119f. : il., [algumas color.].application/pdfDisponível em formato digitalAlgorítmos genéticosEletronica de potenciaEnergia eletrica - TransmissãoEngenharia elétricaAlocação de TCPST em sistemas de transmissão usando algoritmos genéticos e fluxo de potência ótimoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMonografia mestrado Vilmair Wirmond.pdfapplication/pdf592577https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22097/1/Monografia%20mestrado%20Vilmair%20Wirmond.pdf0d7f227c9e5b524b6aed035fcf8ae990MD51open accessTEXTMonografia mestrado Vilmair Wirmond.pdf.txtExtracted Texttext/plain190371https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22097/2/Monografia%20mestrado%20Vilmair%20Wirmond.pdf.txt43fe5983ca5290ff662a262859803ccaMD52open accessTHUMBNAILMonografia mestrado Vilmair Wirmond.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1281https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22097/3/Monografia%20mestrado%20Vilmair%20Wirmond.pdf.jpgd2e52cbddb4e552513ed2ffda0dca233MD53open access1884/220972024-04-19 17:13:30.752open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/22097Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-19T20:13:30Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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